长文：短想法背后的完整推导。
别再为了省 Token 把 Prompt 翻译成英文了！为什么越翻成英文，AI 越爱回你「給到」与「質量」？本文结合 ACL 语言模型研究与实战经验，解析为何“专业术语保留原文＋母语描述＋明确地区锚点”才是降低来回修改成本的最佳解。
同时用 Claude 和 Codex，又开启了 Computer History 的话，有两个小技巧能发挥很大的杠杆作用：让 Codex 用 Computer History 当我的 mentor 评价最近的表现，再用 Claude Code 的 /insights 生成复盘报告，从大方向到小细节整理出持续成长的摘要。
Deckhand 是一款开源的 Claude Code 插件，在输入框上方新增一条工具栏：支持以只读方式将任务派发给 Codex、Cursor agent、agy 获取第二意见，通过 Sub5 并行派发子代理，并提供用量监控与模型切换功能。本文介绍其安装方式、各项功能用法、数据流向及已知限制。
Claude Haiku 5.5 又快又便宜，但把所有任务并行丢给它，只会放大误判、评审偏差与 Supply Chain 风险。本文拆解 Fable 决策、Opus 调度、Sonnet 与 Haiku 实现、CI 验证、Opus 验收的分层架构，以及什么样的任务才值得 Fan-out。
把人类 SOP 直接塞给 LLM，Agent 往往一次跑对、三次翻车。本文演示如何用 RFC 2119 的 MUST、SHOULD、MAY 改写 System Prompt 与 Agent Skill，划清硬性约束、强烈建议与自主裁量边界，并附上三个落地原则。
用软件工程的日常，一句话拆解 AI Agent 的 5 大核心概念：Prompt、Context、Harness、Loop、Graph，分别对应需求工单、开发环境与规范、测试循环与 PM 的工作流图。
Karpathy 推荐让 AI 用 ASD-STE100 解释事情，降低误读与歧义。本文附上可直接加入全局 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的定版稿。
我把自己的网站做成「动态＋文章」的多语系 Blog：内容用 Markdown 管理，发文时完成翻译，建置时产生静态页面，浏览器负责阅读与切换语言。这篇拆解内容模型、共用管线、按需载入与 SEO 的取舍，以及纯前端到底省掉了什么。
一套前端要支撑 100+ 个主题和多种布局，又不让定制逻辑渗入共享组件，该怎么拆分？本文拆解 core / view / theme leaf 的分层、类型化配置、主题家族完整性测试和主题 CSS 按需加载，以及每一层各自的取舍。
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