長文：短想法背後的完整推導。
別再為了省 Token 把 Prompt 翻譯成英文了！為什麼越翻成英文，AI 越愛回你「給到」與「質量」？本文結合 ACL 語言模型研究與實戰經驗，解析為何「專業術語保留原文＋母語描述＋明確地區錨點」才是降低來回修正成本的最佳解。
同時使用 Claude 和 Codex，又開啟了 Computer History 的話，有兩個小技巧能發揮很大的槓桿：請 Codex 利用 Computer History 當我的 mentor 評價最近的表現，再用 Claude Code 的 /insights 產出回顧報告，由大方向到小細節整理出持續成長的摘要。
Deckhand 是開源的 Claude Code 外掛，在輸入框上方加設工具列：將任務以唯讀方式分派給 Codex、Cursor agent、agy 提供第二意見，用 Sub5 平行派出子代理，並提供用量指標與模型切換。本文說明安裝方法、各項功能用法、資料流向與已知限制。
Claude Haiku 5.5 又快又平，但將所有任務平行交給它，只會放大誤判、評審偏誤與 Supply Chain 風險。這篇拆解 Fable 判斷、Opus 調度、Sonnet 與 Haiku 實作、CI 驗證、Opus 驗收的分層架構，以及甚麼任務才值得 Fan-out。
將人類 SOP 直接塞給 LLM，Agent 往往一次跑對、三次翻車。這篇示範用 RFC 2119 的 MUST、SHOULD、MAY 改寫 System Prompt 與 Agent Skill，劃清硬性約束、強烈建議與自主裁量，並附三個落地原則。
用軟件工程的日常，一句話拆解 AI Agent 的 5 大核心概念：Prompt、Context、Harness、Loop、Graph，分別對應 Ticket、開發環境與規範、測試 Loop 與 PM 的工作流程圖。
Karpathy 推薦讓 AI 以 ASD-STE100 解釋事物，減少誤讀與歧義。本文附上可直接加入全域 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的定稿。
我把自己的網站做成「動態＋文章」的多語系 Blog：內容用 Markdown 管理，發文時完成翻譯，建置時產生靜態頁面，瀏覽器負責閱讀與切換語言。這篇拆解內容模型、共用管線、按需載入與 SEO 的取捨，以及純前端到底省掉了什麼。
一套前端要支援 100+ 個主題和多種版面配置，又不讓自訂邏輯滲入共用元件，應該怎樣劃分？本文拆解 core / view / theme leaf 的分層、型別化設定、主題家族完整性測試和按需要載入主題 CSS，以及每一層各自的取捨。
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