AI Agent — це по суті agile-команда: 5 ключових концепцій на прикладах з повсякденної розробки ПЗ

П'ять ключових концепцій AI Agent — Prompt, Context, Harness, Loop і Graph — одним реченням на прикладах із повсякденної розробки ПЗ: вони відповідають тікету із вимогами, середовищу розробки та правилам, циклу тестування і схемі робочого процесу від PM.

2026/10/08 · 1 хв читання

Великий заголовок «AI Agent — це гнучка команда» на темному тлі, нижче підписи Prompt, Context, Harness, Loop і Graph; праворуч п’ять вузлів утворюють п’ятикутник навколо центрального Agent

Термін	Аналогія одним реченням
Prompt	Заголовок тікета: що потрібно зробити цього разу
Context	Опис тікета та пов'язані матеріали: що треба знати перед початком роботи
Harness	Середовище розробки й правила компанії: якими інструментами можна користуватися, чого не можна чіпати і що вважається завершеною роботою
Loop	Написав код, сам прогнав тести, а якщо щось зламалося — виправляєш, доки тести не пройдуть або ти не вирішиш зупинитися
Graph	Схема робочого процесу від PM: хто робить першим, кому передає після завершення, кому передати, якщо виникла проблема

Практичні приклади

Годі безглуздо розгалужувати: чотирирівнева архітектура диспетчеризації Claude Haiku 5.5 на практиці: з погляду Graph розбираємо, як Fable, Opus, Sonnet і Haiku розподіляють роботу, передають естафету та маршрутизують завдання.

З чого почалася ця стаття

2026/10/08 09:36 Prompt каже, що робити, Context надає довідкові дані, Harne…