Довгі тексти: повні міркування, що стоять за нотатками.
- Стеля ШІ — це ваша амбітність: чотири виміри — швидкість, висота, глибина, широта
Felix Rieseberg, інженерний керівник в Anthropic, розкладає «більшу амбітність щодо ШІ» на чотири виміри: швидкість, висоту, глибину й широту. У статті — його підхід і приклади, а також мої практичні нотатки: цілеспрямовані інструкції, команда експертів із кількох ШІ-агентів (Multi-AI Agents), перехресна перевірка з різних поглядів і, як наслідок, вища якість завдань.
- Мова промпту визначає, з даними якого паралельного всесвіту ви розмовляєте
Годі перекладати промпти англійською заради економії токенів! Чому що більше перекладаєш англійською, то частіше ШІ відповідає вам «給到» та «質量»? У статті поєднано дослідження мовних моделей з ACL і практичний досвід, щоб показати, чому «професійні терміни в оригіналі + опис рідною мовою + чітка прив'язка до регіону» — найкраще рішення для зменшення витрат на правки й повторні запити.
- AI як ваш ментор: самоаналіз за допомогою Claude Code /insights і Codex Computer History
Якщо ви користуєтеся і Claude, і Codex та ввімкнули Computer History, є дві поради з великим ефектом: попросіть Codex оцінити ваші нещодавні результати як ментора через Computer History, а потім згенеруйте звіт-огляд через /insights у Claude Code — від загальної картини до дрібних деталей, у вигляді підсумку для постійного зростання.
- Знайомтесь, Deckhand: зробіть Claude Code своєю консоллю керування сторонніми ШІ
Deckhand — відкритий плагін для Claude Code, що додає панель інструментів над полем вводу: передає завдання Codex, Cursor agent і agy у режимі лише читання для другої думки, через Sub5 паралельно запускає субагентів, а також показує метрики використання й перемикає моделі. У статті — встановлення, робота кожної функції, потоки даних і відомі обмеження.
- Досить бездумного fan-out: чотирирівнева оркестрація на Claude Haiku 5.5 на практиці
Claude Haiku 5.5 швидкий і дешевий, але якщо віддавати йому всі завдання паралельно, це лише посилює хибні судження, упередженість оцінювача та ризики Supply Chain. У статті розбирається багаторівнева архітектура: судження Fable, оркестрація Opus, реалізація Sonnet і Haiku, перевірка в CI, приймання Opus, а також які завдання справді варті fan-out.
- Годі віддавати SOP напряму AI Agent: точно керуйте поведінкою агента за допомогою RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY)
Коли людський SOP напряму віддають LLM, агент часто один раз працює правильно, а потім тричі провалюється. У цьому дописі показано, як переписати System Prompt і Agent Skill за допомогою MUST, SHOULD і MAY з RFC 2119, чітко розмежувавши жорсткі обмеження, наполегливі рекомендації та самостійний розсуд, а також наведено три практичні принципи.
- AI Agent — це по суті agile-команда: 5 ключових концепцій на прикладах з повсякденної розробки ПЗ
П'ять ключових концепцій AI Agent — Prompt, Context, Harness, Loop і Graph — одним реченням на прикладах із повсякденної розробки ПЗ: вони відповідають тікету із вимогами, середовищу розробки та правилам, циклу тестування і схемі робочого процесу від PM.
- Щоб відповіді AI легше читалися: ASD-STE100, який рекомендує Karpathy
Karpathy радить просити AI пояснювати речі за стандартом ASD-STE100, щоб зменшити хибне прочитання та неоднозначність. У цьому дописі — фінальна версія, яку можна одразу додати до глобального CLAUDE.md або AGENTS.md.
- Багатомовний блог «стрічка + статті» на чистому фронтенді
Я зробив свій сайт багатомовним блогом «стрічка + статті»: контент керується через Markdown, переклад виконується під час публікації, статичні сторінки генерує збірка, а браузер відповідає за читання та перемикання мови. У статті розбираю модель контенту, спільний конвеєр, завантаження на вимогу, компроміси щодо SEO і те, що саме економить чистий фронтенд.
- Патерни архітектури для кількох макетів і тем
Один фронтенд має підтримувати понад 100 тем і кілька макетів, не пускаючи кастомну логіку до спільних компонентів. Як це розрізати? У статті розбираю шари core / view / theme leaf, типізовану конфігурацію, тести цілісності родини, завантаження CSS тем на вимогу та компроміси кожного шару.