Yapay Zekâ Ajanları

Yapay zekâ ajanlarında güvenilirlik, teslim kontrolü ve gerçek dünyada benimseme: bir ajanın production'a dokunmadan önce işi yaptığını kanıtlaması nasıl sağlanır.

Makaleler

Yapay zekanın tavanı hırsınızdır: hız, yükseklik, derinlik ve genişlik olmak üzere dört boyut 2026/10/21
Anthropic mühendislik yöneticisi Felix Rieseberg, "yapay zekaya karşı daha hırslı olmayı" hız, yükseklik, derinlik ve genişlik olmak üzere dört boyuta ayırıyor. Bu yazı onun yöntemlerini ve örneklerini derliyor, üstüne kendi uygulama notlarımı ekliyor: hedef odaklı talimatlarla Multi-AI Agents uzman ekibini yönetip çok açılı çapraz inceleme yaparak görev kalitesini yükseltmek.
Prompt'unuzun Dili, Hangi Paralel Evrenin Eğitim Verisiyle Konuştuğunuzu Belirler 2026/10/15
Token tasarrufu için Prompt'ları İngilizceye çevirmeyi bırakın! Neden Prompt'u ne kadar İngilizceye çevirirseniz yapay zeka size o kadar "給到" ve "質量" gibi ifadelerle yanıt verir? Bu yazı ACL dil modeli araştırmaları ile pratik deneyimi birleştirerek, "teknik terimler özgün haliyle + ihtiyaç anadilde + net bölge çıpası" yaklaşımının neden gidiş geliş düzeltme maliyetini düşüren en iyi çözüm olduğunu açıklıyor.
AI'ı Mentor'unuz Yapın: Claude Code /insights ve Codex Computer History ile Kendini Değerlendirme Yöntemi 2026/10/13
Hem Claude hem Codex kullanıyorsanız ve Computer History açıksa, büyük kaldıraç sağlayan iki küçük ipucu var: Codex'ten Computer History'yi kullanarak mentor'unuz gibi son performansınızı değerlendirmesini isteyin, ardından Claude Code'un /insights komutuyla bir değerlendirme raporu üretin; büyük resimden küçük ayrıntıya sürekli gelişim için bir özet çıkarın.
Deckhand'e giriş: Claude Code'u üçüncü taraf yapay zeka kontrol konsolunuz yapın 2026/10/11
Deckhand, giriş kutusunun üstüne bir araç çubuğu ekleyen açık kaynaklı bir Claude Code eklentisidir: görevleri salt okunur olarak Codex, Cursor agent ve agy'ye devredip ikinci görüş alır, Sub5 ile alt ajanları paralel çalıştırır, ayrıca kullanım ölçümleri ve model geçişi sunar. Bu yazı kurulumu, her özelliğin kullanımını, veri akışını ve bilinen sınırlamaları anlatıyor.
Fan-out'u artık akılsızca yapmayın: Claude Haiku 5.5 ile dört katmanlı orkestrasyon mimarisi uygulamada 2026/10/08
Claude Haiku 5.5 hızlı ve ucuz; ama tüm görevleri paralel olarak ona yığmak yalnızca yanlış kararları, değerlendirici yanlılığını ve Supply Chain risklerini büyütür. Bu yazı şu katmanlı mimariyi ele alıyor: Fable ile karar, Opus ile orkestrasyon, Sonnet ve Haiku ile uygulama, CI ile doğrulama, Opus ile kabul. Ayrıca hangi görevlerin Fan-out'a değdiğini anlatıyor.
SOP'yi Doğrudan AI Agent'a Vermeyi Bırakın: RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) ile Agent Davranışını Hassas Biçimde Kontrol Edin 2026/10/08
İnsan SOP'sini doğrudan bir LLM'e verdiğinizde Agent çoğu zaman bir kez doğru çalışır, üç kez patlar. Bu yazıda RFC 2119'daki MUST, SHOULD ve MAY ile System Prompt ve Agent Skill'in nasıl yeniden yazılacağını, sert kısıtların, güçlü önerilerin ve özerk takdir alanının nasıl ayrılacağını gösteriyor, üç uygulama ilkesi de ekliyoruz.
AI Agent aslında çevik bir ekip: Yazılım mühendisliğinin gündelik işleriyle 5 temel kavramı tek seferde çözümlemek 2026/10/08
Yazılım mühendisliğinin gündelik işleriyle AI Agent'ın 5 temel kavramını tek cümleyle çözümlüyoruz: Prompt, Context, Harness, Loop, Graph; sırasıyla iş talebi formu, geliştirme ortamı ve kurallar, test döngüsü ve PM'in iş akışı şemasına karşılık gelir.
AI Yanıtlarını Daha Okunur Yapın: Karpathy'nin Önerdiği ASD-STE100 2026/10/05
Karpathy, AI'dan bir şeyi ASD-STE100 ile açıklamasını istemeyi öneriyor; böylece yanlış okuma ve belirsizlik azalıyor. Bu yazıda doğrudan global CLAUDE.md veya AGENTS.md dosyasına eklenebilecek nihai metin yer alıyor.

Notlar

Notlar · 2026/10/21 09:32

Anthropic mühendislik yöneticisi Felix Rieseberg: İnsanların AI kullanımının sınırı çoğu zaman kendi hırsları ve hayal güçleriyle belirlenir.

"Hırs" dört boyuta ayrılır: hız (daha hızlı tamamlamak) / yükseklik (soyutlama ve odaklanma) / derinlik (uzman standardı) / genişlik (disiplinler arası çözüm).

Hedef odaklı komutları net biçimde verin, Multi-AI Agents uzman ekibini yönetin, çok bakış açılı çekişmeli inceleme ve iş birliği yürüterek görev kalitesini yükseltin.

Makalenin tamamını oku：Yapay zekanın tavanı hırsınızdır: hız, yükseklik, derinlik ve genişlik olmak üzere dört boyut
Notlar · 2026/10/19 17:02

AI abonelik ücretini nasıl geri çıkarırsınız? Hediye gelen bulut bilgisayarı ikinci bilgisayarınız yapın

ChatGPT Dots ve Grok Bots'un yanı sıra artık ChatGPT'nin web sürümünde ve Gemini'nin web sürümünde de kullanabileceğiniz bir bulut bilgisayar var: Siz komut verirken AI'ın ekranda bilgisayarınızı nasıl kullandığını da izleyebilirsiniz.

Bunlardan iyi yararlanmayı unutmayın. Bu ekstra sanal bilgisayarları zaten harcayacağınız donanım masrafı olarak düşünün: Normalde bir bilgisayar daha alıp bir makine daha açmanız gereken işleri onlara bırakmak, AI abonelik ücretini geri çıkarmak ve aboneliğin değerini en üst düzeye taşımak demektir.

Ne kadar çok kullanırsanız, o kadar çok tasarruf edersiniz.
Notlar · 2026/10/15 11:07

AI dünyasının hangi paralel evreniyle konuşuyorsun?

Makalenin tamamını oku：Prompt'unuzun Dili, Hangi Paralel Evrenin Eğitim Verisiyle Konuştuğunuzu Belirler
Notlar · 2026/10/12 11:33

Cursor Pro aylık 20 dolar eder mi? Fiyat/performansı çok yüksek bir abonelik planı

Tek bir Cursor Pro aboneliğiyle şunları yapabilirsiniz:
- IDE editörünü ve Agents Window'u aynı anda kullanmak.
- Aynı hesapla Grok Bot'a giriş yapıp ona özel adlı bir e-posta adresi (yourname@mail.grokbot.com) almak.
- Birden fazla AI modeli kullanmak: Grok, Claude Fable, Gemini, Muse Spark, GPT-5.6 Sol.
- GitHub repo'sunu, Cursor'ın AI agent'lar için geliştirdiği kod barındırma platformu olan Cursor Origin'e senkronize etmek; platform şu anda erken beta aşamasında.
AI'ı hafif kullanan kullanıcılar için bulunmaz bir fırsat.

Ağır kullanıcılar için üçüncü taraf model kullanımı sınırlıdır; ana aracın yanında yardımcı olarak kullanıldığında toplam fayda yine de oldukça iyidir.
Notlar · 2026/10/12 00:11

Deckhand・Claude'u üçüncü taraf AI'lar için kontrol merkezine dönüştürün

(Özelleştirilmiş Claude Code Mods)

Giriş kutusunun üstüne bir araç çubuğu ekler: kullanımı görün, tek tıkla model değiştirin, Sub5 ile alt agent'ları paralel olarak görevlendirin, ardından Codex, Cursor agent ve agy'den salt okunur şekilde ikinci görüş isteyin.

Ana agent yine Claude'dur, diğer AI'lar yalnızca okuyabilir.

İki satırlık komutla kurulur, MIT lisanslıdır.

Makalenin tamamını oku：Deckhand'e giriş: Claude Code'u üçüncü taraf yapay zeka kontrol konsolunuz yapın
Notlar · 2026/10/08 14:06

[Claude] Düşük maliyetli, yüksek savunmalı bir Agent mimarisi kurmak: Fable ile ayrıştırma, Opus ile yönlendirme, Sonnet ile uygulama ve yalıtılmış Worktree'de doğrulama

Makalenin tamamını oku：Fan-out'u artık akılsızca yapmayın: Claude Haiku 5.5 ile dört katmanlı orkestrasyon mimarisi uygulamada
Notlar · 2026/10/08 13:18

SOP'yi doğrudan bir AI Agent'a vermek çoğu zaman bir kez doğru çalışır, üç kez patlar.

Sorun genellikle modelde değil, kuralların güç derecesinin olmamasındadır.

SKILL'inizi RFC 2119'daki MUST/SHOULD/MAY ile yeniden yazın:
- MUST: Kesinlikle atlanamaz
- SHOULD: Varsayılan olarak uyulur, sapılırsa gerekçesi belirtilir
- MAY: Modelin kendi takdirine bırakılır
Bu şekilde yazılan SKILL en iyi savaş gücüne ulaşır.

Makalenin tamamını oku：SOP'yi Doğrudan AI Agent'a Vermeyi Bırakın: RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) ile Agent Davranışını Hassas Biçimde Kontrol Edin
Notlar · 2026/10/08 09:36

Prompt ne yapılacağını söyler, Context arka plan bilgisini sağlar, Harness araçları ve kuralları yönetir, Loop tekrar tekrar çalıştırma ve doğrulamadan sorumludur, Graph ise görevin nasıl paylaştırılacağını, birbirine devredileceğini ve yönlendirileceğini belirler.

Makalenin tamamını oku：AI Agent aslında çevik bir ekip: Yazılım mühendisliğinin gündelik işleriyle 5 temel kavramı tek seferde çözümlemek
Notlar · 2026/10/05 15:50

Andrej Karpathy bir ipucu paylaştı:

AI'dan bir şeyi ASD-STE100 ile açıklamasını isteyin.

Bu, havacılık sektörünün uçak bakım kılavuzları için belirlediği bir yazım standardıdır:

Her cümlede tek bir ana nokta, her sözcükte tek bir anlam; yanlış okuma ve belirsizlik azalır.

Önerisi, standardın yaklaşık %80'ini uygulamanın yeterli olduğu; tamamını uygulamak bilgi kaybına yol açabilir.

Önemli olan şu: AI'ın yalnızca doğru yanıt vermesi yetmez, insanın da bir bakışta anlayabileceği ve kolayca doğrulayabileceği bir yanıt vermesi gerekir.

Makalenin tamamını oku：AI Yanıtlarını Daha Okunur Yapın: Karpathy'nin Önerdiği ASD-STE100
Notlar · 2026/10/04 09:44

Karar Modeli (Decision Model / System One Model)
- Yalnızca metin içeren, uzmanlık gerektiren karmaşık alan bilgisi soruları için JEV kullanın
- Metin ve görsel karışık, çok hızlı yanıt gereken, karmaşık olmayan ve alan uzmanlığı gerektirmeyen işlerde Cloudflare Clef / Clef-flash seçin
- Yukarıdakilerin bileşimi olan ihtiyaçlar için OpenAI Decisions API seçin
Notlar · 2026/09/26 10:57

Projenin çekirdek mimarisi oluşturulduktan sonra

Agent'tan bağımsız şekilde tamamlanabilen, belirsizliği düşük görevleri

GitHub repo'sunda birden fazla issue'ya bölmesini isteyin

Ardından ChatGPT'yi GitHub ile bağlayıp geliştirme yapın ve PR gönderin

Hatta abone olduğunuz tüm AI araçlarını birlikte kullanıp görevi tamamlayın, tam güçle ilerleyin
Notlar · 2026/09/26 10:57

Web üzerindeki ChatGPT'yi GitHub ile bağlayın

En güçlü modeli ve en yüksek akıl yürütme düzeyini açın

Repo'dan en karmaşık planınızı tartışmak için bir plan.md oluşturmasını isteyin

Birkaç kez gidip gelerek revize ettikten sonra, uzun süren görevi yerel makinedeki Codex'e devredin

Kullanım miktarı iki katına çıkar, akıcılık artar, DX (geliştirici deneyimi) de kendiliğinden iyileşir
Notlar · 2026/09/24 19:06

SaaS'ın yerini WaaS alıyor

Bu çağda kendi WaaS'ını geliştirmeyi araştırmak

rüzgarın önünde giden domuz olma şansı yakalamak demek

Software as a Service (Hizmet Olarak Yazılım)

Workflow as a Service (Hizmet Olarak İş Akışı)
Notlar · 2026/09/24 18:54

Prompt'tan Graph'a

AI agent workflow'ları, niyet ve kanıt arasındaki boşluğu kapatıyor

İleri yönde intent engineering var (ör. jev)

Geri yönde evidence engineering var (ör. geliştirmekte olduğum better workflows / grok bots)