- ภาษาของ Prompt เป็นตัวกำหนดว่าคุณกำลังคุยกับข้อมูลเทรนจากจักรวาลคู่ขนานแบบไหน
เลิกแปล Prompt เป็นภาษาอังกฤษเพื่อประหยัด Token ได้แล้ว! ทำไมยิ่งแปลเป็นอังกฤษ AI ยิ่งชอบตอบกลับด้วยคำว่า "給到" และ "質量"? บทความนี้ผนวกงานวิจัยโมเดลภาษาจาก ACL เข้ากับประสบการณ์ใช้งานจริง เพื่ออธิบายว่าทำไม "คำศัพท์เทคนิคคงต้นฉบับ + อธิบายความต้องการด้วยภาษาแม่ + ระบุจุดยึดภูมิภาคให้ชัด" จึงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการลดต้นทุนการแก้งานไปมา
- ให้ AI เป็น Mentor ของคุณ: วิธีทบทวนตัวเองด้วย /insights ของ Claude Code และ Computer History ของ Codex
ถ้าคุณใช้ทั้ง Claude และ Codex และเปิด Computer History ไว้ มีสองเทคนิคเล็กๆ ที่ช่วยได้มาก คือให้ Codex ใช้ Computer History เป็น mentor ประเมินผลงานช่วงหลังของเรา แล้วใช้ /insights ของ Claude Code สร้างรายงานทบทวน สรุปตั้งแต่ภาพใหญ่ไปจนถึงรายละเอียดเล็กๆ เพื่อให้เติบโตต่อเนื่อง
- แนะนำ Deckhand: เปลี่ยน Claude Code ให้เป็นแผงควบคุมกลางสำหรับ AI ตัวอื่น
Deckhand เป็นปลั๊กอินโอเพนซอร์สสำหรับ Claude Code ที่เพิ่มแถบเครื่องมือไว้เหนือช่องป้อนข้อความ: ส่งต่องานไปยัง Codex, Cursor agent หรือ agy แบบ read-only เพื่อขอความเห็นที่สอง กระจายงานย่อยแบบขนานด้วย Sub5 พร้อมแสดงเมตริกการใช้งานและปุ่มสลับโมเดล บทความนี้จะอธิบายวิธีการติดตั้ง การใช้งานฟีเจอร์ต่างๆ ทิศทางการไหลของข้อมูล และข้อจำกัดที่ควรทราบ
- หยุด Fan-out แบบไม่คิดหน้าคิดหลัง: สถาปัตยกรรม 4 เลเยอร์จัดสรรงานจริงด้วย Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 ทั้งเร็วและราคาถูก แต่การโยนงานทั้งหมดให้มันทำแบบขนานมีแต่จะขยายผลการตัดสินใจผิดพลาด, ความลำเอียงในการรีวิว และความเสี่ยงด้าน Supply Chain บทความนี้ชำแหละสถาปัตยกรรมแบบแบ่งเลเยอร์: Fable ตัดสินใจ, Opus จัดสรร, Sonnet กับ Haiku ลงมือทำ, CI ตรวจสอบ และ Opus ตรวจรับงาน พร้อมเจาะลึกว่างานแบบไหนถึงคุ้มค่ากับการทำ Fan-out
- หยุดโยน SOP ให้ AI Agent ตรง ๆ: ใช้ RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) ควบคุมพฤติกรรม Agent ให้แม่นยำ
การยัด SOP ของมนุษย์เข้าไปใน LLM ตรง ๆ มักทำให้ Agent ทำงานผ่านรอบเดียว แต่พังไปสามรอบ บทความนี้จะสาธิตการใช้ MUST, SHOULD, MAY ของ RFC 2119 มาเขียน System Prompt และ Agent Skill ใหม่ เพื่อแบ่งขอบเขตระหว่างข้อบังคับเด็ดขาด, ข้อแนะนำอย่างยิ่ง และการตัดสินใจตามดุลยพินิจให้ชัดเจน พร้อม 3 หลักการในการนำไปใช้งานจริง
- AI Agent ก็เหมือนทีม Agile ทีมหนึ่ง: ถอดรหัส 5 คอนเซปต์หลักผ่านชีวิตจริงของ Software Engineer
เปรียบเทียบชีวิตจริงของ Software Engineer สรุป 5 คอนเซปต์หลักของ AI Agent ในประโยคเดียว: Prompt, Context, Harness, Loop, Graph เทียบเท่ากับ Ticket requirement, dev environment และ coding guidelines, ลูปการรันเทสต์ และ Workflow diagram ของ PM
- ทำคำตอบของ AI ให้อ่านง่ายขึ้น: ASD-STE100 ที่แนะนำโดย Karpathy
Karpathy แนะนำให้สั่ง AI อธิบายสิ่งต่างๆ โดยใช้หลักการ ASD-STE100 เพื่อลดความเข้าใจผิดและความคลุมเครือ บทความนี้แจก prompt เวอร์ชันสมบูรณ์ที่คุณสามารถนำไปใส่ใน CLAUDE.md หรือ AGENTS.md ระดับ global ได้ทันที
- ใช้ส่วนหน้าเพื่อสร้างบล็อกหลายภาษา "ไดนามิก + บทความ"
ฉันทำให้เว็บไซต์ของฉันกลายเป็นบล็อกหลายภาษา "ไดนามิก + บทความ": เนื้อหาได้รับการจัดการด้วย Markdown, การแปลเสร็จสิ้นเมื่อโพสต์, หน้าคงที่ถูกสร้างขึ้นระหว่างการก่อสร้าง และเบราว์เซอร์มีหน้าที่ในการอ่านและเปลี่ยนภาษา บทความนี้จะแจกแจงรายละเอียดโมเดลเนื้อหา ไปป์ไลน์ที่ใช้ร่วมกัน การแลกเปลี่ยนระหว่างการโหลดตามความต้องการและ SEO และสิ่งที่ช่วยประหยัดจากส่วนหน้าอย่างแท้จริง
- รูปแบบการออกแบบสถาปัตยกรรมสำหรับหลาย layout และหลาย theme
จะออกแบบ frontend อย่างไรให้รองรับ theme มากกว่า 100 แบบและหลาย layout โดยไม่ให้ logic เฉพาะของแต่ละแบบซึมเข้าไปในคอมโพเนนต์ที่ใช้ร่วมกัน? บทความนี้จะอธิบายการแบ่งชั้น core / view / theme leaf, config แบบมี type, การทดสอบความครบถ้วนของทั้ง family และการโหลด theme CSS เมื่อจำเป็น พร้อมข้อแลกเปลี่ยนของแต่ละชั้น