ИИ-агенты

Надёжность, контроль поставки и реальное внедрение ИИ-агентов: как заставить агента доказать, что работа сделана, прежде чем он коснётся production.

Статьи

Потолок ИИ — это ваши амбиции: четыре измерения — скорость, высота, глубина и охват 2026/10/21
Руководитель инженерного направления Anthropic Феликс Ризеберг разложил «быть амбициознее в работе с ИИ» на четыре измерения: скорость, высота, глубина и охват. В статье — его приёмы и примеры, а также мои практические заметки: целеориентированные инструкции и команда экспертов из Multi-AI Agents для перекрёстной проверки с разных точек зрения повышают качество задач.
Язык промпта определяет, с обучающими данными какой параллельной вселенной вы разговариваете 2026/10/15
Хватит переводить промпты на английский ради экономии токенов! Почему чем больше вы переводите на английский, тем чаще ИИ отвечает вам словами «給到» и «質量»? В статье, опираясь на исследования языковых моделей с ACL и практический опыт, разбираем, почему лучший способ снизить цену правок — «профессиональные термины в оригинале + описание на родном языке + явный якорь региона».
AI как ваш Mentor: самоанализ с помощью Claude Code /insights и Codex Computer History 2026/10/13
Если вы используете и Claude, и Codex и у вас включён Computer History, есть два простых приёма с большим рычагом: попросить Codex оценить ваши недавние результаты как mentor на основе Computer History, а затем получить отчёт-ретроспективу через /insights в Claude Code, чтобы собрать сводку для постоянного роста — от общей картины до мелких деталей.
Deckhand: как превратить Claude Code в пульт управления сторонними ИИ 2026/10/11
Deckhand — open-source плагин для Claude Code, который добавляет панель инструментов над полем ввода: передача задач в режиме только для чтения в Codex, Cursor agent и agy ради второго мнения, параллельный запуск субагентов через Sub5, метрики использования и переключение моделей. В статье — установка, работа с каждой функцией, потоки данных и известные ограничения.
Хватит бездумного fan-out: четырёхуровневая архитектура оркестрации на Claude Haiku 5.5 на практике 2026/10/08
Claude Haiku 5.5 быстрый и дешёвый, но если параллельно скормить ему все задачи подряд, вы лишь усилите ошибочные суждения, предвзятость оценщика и риски Supply Chain. В статье разбирается многоуровневая архитектура: решение Fable, оркестрация Opus, реализация Sonnet и Haiku, проверка в CI, приёмка Opus — и какие задачи действительно стоит отдавать в fan-out.
Хватит скармливать SOP напрямую AI Agent: точное управление поведением Agent через RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) 2026/10/08
Если засунуть человеческий SOP прямо в LLM, Agent часто один раз отрабатывает верно, а три раза проваливается. В статье показано, как переписать System Prompt и Agent Skill с помощью MUST, SHOULD и MAY из RFC 2119, чётко разделить жёсткие ограничения, настоятельные рекомендации и свободу усмотрения, а также приведены три принципа внедрения.
AI Agent — это по сути agile-команда: 5 ключевых понятий на примере повседневной работы в разработке ПО 2026/10/08
Пять ключевых понятий AI Agent — Prompt, Context, Harness, Loop и Graph — одной фразой на языке повседневной разработки ПО: тикет с задачей, среда разработки и правила, цикл тестирования и схема рабочего процесса от PM.
Как сделать ответы AI понятнее: ASD-STE100, рекомендованный Karpathy 2026/10/05
Karpathy советует просить AI объяснять всё по ASD-STE100, чтобы снизить риск неверного прочтения и двусмысленности. В этой статье приведена готовая финальная версия, которую можно сразу добавить в глобальный CLAUDE.md или AGENTS.md.

Заметки

Заметки · 2026/10/21 09:32

Руководитель инженерной команды Anthropic Felix Rieseberg: потолок использования AI людьми чаще всего определяется их собственными амбициями и воображением.

«Амбиции» он раскладывает на четыре измерения: скорость (быстрее завершать), высота (абстракция и фокус), глубина (экспертный стандарт), широта (решение задач на стыке областей).

Чётко формулируйте целеориентированные команды, управляйте экспертной командой из Multi-AI Agents, проводите состязательное рецензирование с разных точек зрения и сотрудничайте, чтобы повысить качество выполнения задач.

Читать статью целиком：Потолок ИИ — это ваши амбиции: четыре измерения — скорость, высота, глубина и охват
Заметки · 2026/10/19 17:02

Как вернуть деньги, потраченные на подписки AI? Используйте бесплатно прилагаемый облачный компьютер как свой второй компьютер

Помимо ChatGPT Dots и Grok Bots, облачные компьютеры теперь есть и в веб-версиях ChatGPT и Gemini: вы даёте команды и тут же видите на экране, как AI управляет компьютером за вас.

Не забывайте этим пользоваться. Считайте эти дополнительные виртуальные компьютеры расходами на железо, которые вам и так пришлось бы нести: то, ради чего пришлось бы покупать ещё один компьютер или поднимать ещё один сервер, поручите им. Так вы фактически вернёте деньги, потраченные на подписки AI, и получите от них максимум пользы.

Чем больше используете, тем больше экономите.
Заметки · 2026/10/15 11:07

С какой из параллельных вселенных мира AI вы сейчас разговариваете?

Читать статью целиком：Язык промпта определяет, с обучающими данными какой параллельной вселенной вы разговариваете
Заметки · 2026/10/12 11:33

Стоит ли Cursor Pro за 20 долларов в месяц? Подписка с очень высокой выгодой

Одна подписка Cursor Pro позволяет:
- Одновременно пользоваться редактором IDE и Agents Window.
- Войти в Grok Bot под тем же аккаунтом и оформить для него email с собственным именем (yourname@mail.grokbot.com).
- Использовать несколько AI-моделей: Grok, Claude Fable, Gemini, Muse Spark, GPT-5.6 Sol.
- Синхронизировать репозиторий GitHub с Cursor Origin — платформой хостинга кода, которую Cursor создал для AI agent; сейчас она в ранней бете.
Для тех, кто пользуется AI не слишком активно, это настоящая находка.

Для активных пользователей объём использования сторонних моделей ограничен, но как вспомогательный инструмент к основному он тоже даёт очень хорошую общую отдачу.
Заметки · 2026/10/12 00:11

Deckhand: сделайте Claude своей сторонней консолью управления AI

(кастомные Claude Code Mods)

Он добавляет над полем ввода панель инструментов: можно смотреть расход лимитов, одним нажатием менять модель, параллельно запускать субагентов через Sub5, а затем просить Codex, Cursor agent и agy дать второе мнение в режиме только для чтения.

Claude по-прежнему главный агент, а остальные AI могут только читать.

Устанавливается двумя командами, лицензия MIT.

Читать статью целиком：Deckhand: как превратить Claude Code в пульт управления сторонними ИИ
Заметки · 2026/10/08 14:06

[Claude] Как построить недорогую и надёжно защищённую архитектуру Agent: от декомпозиции в Fable, оркестрации в Opus и реализации в Sonnet до проверки в изолированном Worktree

Читать статью целиком：Хватит бездумного fan-out: четырёхуровневая архитектура оркестрации на Claude Haiku 5.5 на практике
Заметки · 2026/10/08 13:18

Если просто скормить SOP AI Agent, то один запуск проходит правильно, а три провалятся.

Обычно проблема не в модели, а в том, что у правил нет градации по силе.

Перепишите свой SKILL с помощью MUST/SHOULD/MAY из RFC 2119:
- MUST: ни в коем случае нельзя пропускать
- SHOULD: соблюдать по умолчанию, а при отклонении объяснить причину
- MAY: оставить на усмотрение модели
Только так SKILL получит максимальную боевую эффективность.

Читать статью целиком：Хватит скармливать SOP напрямую AI Agent: точное управление поведением Agent через RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY)
Заметки · 2026/10/08 09:36

Prompt говорит, что делать, Context даёт справочные данные, Harness управляет инструментами и правилами, Loop отвечает за повторное выполнение и проверку, а Graph определяет, как задачи делятся, передаются по цепочке и разветвляются.

Читать статью целиком：AI Agent — это по сути agile-команда: 5 ключевых понятий на примере повседневной работы в разработке ПО
Заметки · 2026/10/05 15:50

Andrej Karpathy поделился приёмом:

попросите AI объяснять всё по ASD-STE100.

Это стандарт письма, который аэрокосмическая отрасль разработала для руководств по обслуживанию самолётов:

одно предложение — одна мысль, одно слово — одно значение, чтобы снизить риск неверного прочтения и двусмысленности.

Он советует применять стандарт примерно на 80 %: при полном соблюдении можно потерять информацию.

Главное: AI должен не только отвечать верно, но и писать так, чтобы человек понял с первого взгляда и легко мог проверить.

Читать статью целиком：Как сделать ответы AI понятнее: ASD-STE100, рекомендованный Karpathy
Заметки · 2026/10/04 09:44

Модель принятия решений (Decision Model / System One Model)
- Для чисто текстовых вопросов из сложных профессиональных областей используйте JEV
- Для смешанных запросов с текстом и изображениями, когда нужен очень быстрый ответ, вопрос несложный и не требует профильных знаний, выбирайте Cloudflare Clef / Clef-flash
- Если нужно всё перечисленное сразу, выбирайте OpenAI Decisions API
Заметки · 2026/09/26 10:57

Когда базовая архитектура проекта готова

просим Agent взять задачи, которые можно выполнить независимо и в которых мало неоднозначности,

и разбить их на несколько issues в репозитории GitHub

Затем в ChatGPT, связанном с GitHub, ведём разработку и отправляем PR

А можно подключить все оформленные подписки на AI-инструменты и довести задачу вместе, на полной мощности
Заметки · 2026/09/26 10:57

Связываем ChatGPT в вебе с GitHub

Включаем самую мощную модель с максимальной глубиной рассуждений

Просим создать в репозитории plan.md и обсуждаем в нём самый сложный ваш план

После нескольких итераций правок передаём длительную задачу локальному Codex

Лимит использования вдвое больше, работа идёт плавнее, а DX (опыт разработчика) вы улучшаете сами
Заметки · 2026/09/24 19:06

SaaS вытесняется WaaS

В наше время исследование собственного WaaS

может сделать вас свиньёй, оседлавшей ветер перемен

Software as a Service (программное обеспечение как услуга)

Workflow as a Service (рабочий процесс как услуга)
Заметки · 2026/09/24 18:54

От Prompt к Graph

ai agent workflow восполняет пробелы в намерении и доказательствах

Вперёд — intent engineering (напр.: jev)

Назад — evidence engineering (напр.: better workflows / grok bots, которые я сейчас разрабатываю)