Лонгриды: полная логика, стоящая за заметками.
- Потолок ИИ — это ваши амбиции: четыре измерения — скорость, высота, глубина и охват
Руководитель инженерного направления Anthropic Феликс Ризеберг разложил «быть амбициознее в работе с ИИ» на четыре измерения: скорость, высота, глубина и охват. В статье — его приёмы и примеры, а также мои практические заметки: целеориентированные инструкции и команда экспертов из Multi-AI Agents для перекрёстной проверки с разных точек зрения повышают качество задач.
- Язык промпта определяет, с обучающими данными какой параллельной вселенной вы разговариваете
Хватит переводить промпты на английский ради экономии токенов! Почему чем больше вы переводите на английский, тем чаще ИИ отвечает вам словами «給到» и «質量»? В статье, опираясь на исследования языковых моделей с ACL и практический опыт, разбираем, почему лучший способ снизить цену правок — «профессиональные термины в оригинале + описание на родном языке + явный якорь региона».
- AI как ваш Mentor: самоанализ с помощью Claude Code /insights и Codex Computer History
Если вы используете и Claude, и Codex и у вас включён Computer History, есть два простых приёма с большим рычагом: попросить Codex оценить ваши недавние результаты как mentor на основе Computer History, а затем получить отчёт-ретроспективу через /insights в Claude Code, чтобы собрать сводку для постоянного роста — от общей картины до мелких деталей.
- Deckhand: как превратить Claude Code в пульт управления сторонними ИИ
Deckhand — open-source плагин для Claude Code, который добавляет панель инструментов над полем ввода: передача задач в режиме только для чтения в Codex, Cursor agent и agy ради второго мнения, параллельный запуск субагентов через Sub5, метрики использования и переключение моделей. В статье — установка, работа с каждой функцией, потоки данных и известные ограничения.
- Хватит бездумного fan-out: четырёхуровневая архитектура оркестрации на Claude Haiku 5.5 на практике
Claude Haiku 5.5 быстрый и дешёвый, но если параллельно скормить ему все задачи подряд, вы лишь усилите ошибочные суждения, предвзятость оценщика и риски Supply Chain. В статье разбирается многоуровневая архитектура: решение Fable, оркестрация Opus, реализация Sonnet и Haiku, проверка в CI, приёмка Opus — и какие задачи действительно стоит отдавать в fan-out.
- Хватит скармливать SOP напрямую AI Agent: точное управление поведением Agent через RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY)
Если засунуть человеческий SOP прямо в LLM, Agent часто один раз отрабатывает верно, а три раза проваливается. В статье показано, как переписать System Prompt и Agent Skill с помощью MUST, SHOULD и MAY из RFC 2119, чётко разделить жёсткие ограничения, настоятельные рекомендации и свободу усмотрения, а также приведены три принципа внедрения.
- AI Agent — это по сути agile-команда: 5 ключевых понятий на примере повседневной работы в разработке ПО
Пять ключевых понятий AI Agent — Prompt, Context, Harness, Loop и Graph — одной фразой на языке повседневной разработки ПО: тикет с задачей, среда разработки и правила, цикл тестирования и схема рабочего процесса от PM.
- Как сделать ответы AI понятнее: ASD-STE100, рекомендованный Karpathy
Karpathy советует просить AI объяснять всё по ASD-STE100, чтобы снизить риск неверного прочтения и двусмысленности. В этой статье приведена готовая финальная версия, которую можно сразу добавить в глобальный CLAUDE.md или AGENTS.md.
- Многоязычный блог «заметки + статьи» на чистом фронтенде
Я превратил свой сайт в многоязычный блог «заметки + статьи»: контент хранится в Markdown, переводится при публикации, при сборке превращается в статические страницы, а браузер отвечает за чтение и переключение языка. В статье разбираю модель контента, общий конвейер, загрузку по требованию и компромиссы SEO, а также что именно экономит чистый фронтенд.
- Паттерны архитектуры для нескольких макетов и тем
Как построить фронтенд, который держит 100+ тем и несколько макетов, не пуская кастомную логику в общие компоненты? В статье разбираем слои core / view / theme leaf, типизированную конфигурацию, тесты целостности семейства и загрузку CSS тем по требованию, а также компромиссы каждого слоя.