Dłuższe teksty: pełne rozumowanie stojące za notatkami.
- Sufitem AI jest twoja ambicja: cztery wymiary – szybkość, wysokość, głębia i zasięg
Felix Rieseberg, inżynierski lider w Anthropic, rozkłada „większą ambicję wobec AI" na cztery wymiary: szybkość, wysokość, głębię i zasięg. Ten tekst zbiera jego metody i przykłady oraz moje własne notatki z praktyki: celowe polecenia nastawione na cel i zespół ekspertów złożony z Multi-AI Agents, który robi wielostronne recenzje krzyżowe i podnosi jakość zadań.
- Język promptu decyduje, z danymi treningowymi którego równoległego wszechświata rozmawiasz
Przestań tłumaczyć prompty na angielski dla oszczędności tokenów! Dlaczego im bardziej tłumaczysz na angielski, tym chętniej AI odpowiada „給到” i „質量”? Ten tekst łączy badania ACL nad modelami językowymi z praktyką i pokazuje, dlaczego „terminy techniczne w oryginale + opis w języku ojczystym + wyraźna kotwica regionu” to najlepszy sposób na ograniczenie kosztu kolejnych poprawek.
- Niech AI będzie twoim mentorem: samoocena z Claude Code /insights i Codex Computer History
Jeśli używasz jednocześnie Claude'a i Codexa i masz włączone Computer History, dwa proste triki dają ogromną dźwignię: poproś Codexa, by na podstawie Computer History jako mój mentor ocenił moje ostatnie wyniki, a potem wygeneruj raport podsumowujący za pomocą /insights w Claude Code, aby uzyskać streszczenie wspierające rozwój, od wielkiego obrazu po drobne szczegóły.
- Deckhand: zrób z Claude Code swoją zewnętrzną konsolę sterowania AI
Deckhand to open source'owa wtyczka do Claude Code, która dodaje pasek narzędzi nad polem wprowadzania: przekazuje zadania w trybie tylko do odczytu do Codexa, Cursor agent i agy po drugą opinię, rozsyła równolegle subagenty przez Sub5 oraz pokazuje wskaźniki zużycia i przełącza modele. Ten tekst opisuje instalację, użycie poszczególnych funkcji, przepływ danych i znane ograniczenia.
- Przestań bezmyślnie robić fan-out: czterowarstwowa architektura orkiestracji Claude Haiku 5.5 w praktyce
Claude Haiku 5.5 jest szybki i tani, ale równoległe rzucanie na niego wszystkich zadań tylko wzmacnia błędne oceny, stronniczość sędziego i ryzyko ataku na łańcuch dostaw (Supply Chain). Ten tekst rozbiera na części warstwową architekturę: osąd Fable, orkiestracja Opus, implementacja Sonnet i Haiku, weryfikacja w CI i odbiór przez Opus, oraz mówi, które zadania naprawdę warto rozdzielać fan-outem.
- Przestań wrzucać SOP prosto do agenta AI: dokładnie steruj zachowaniem agenta za pomocą RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY)
Gdy ludzki SOP trafia wprost do LLM, agent często za pierwszym razem działa poprawnie, a za trzecim się wywraca. Ten wpis pokazuje, jak przepisać System Prompt i Agent Skill za pomocą MUST, SHOULD i MAY z RFC 2119, aby rozdzielić twarde ograniczenia, mocne zalecenia i swobodę oceny, oraz podaje trzy zasady wdrożenia.
- Agent AI to w gruncie rzeczy zespół zwinny: 5 kluczowych pojęć na przykładzie codziennej pracy inżyniera oprogramowania
Pięć kluczowych pojęć agentów AI w jednym zdaniu, na przykładzie codzienności inżynierii oprogramowania: Prompt, Context, Harness, Loop i Graph odpowiadają kolejno zgłoszeniu zadania, środowisku programistycznemu z zasadami, pętli testów oraz diagramowi przepływu pracy PM-a.
- Czytelniejsze odpowiedzi AI: ASD-STE100 polecany przez Karpathy'ego
Karpathy poleca prosić AI o wyjaśnianie rzeczy według ASD-STE100, co ogranicza błędy w odczytaniu i niejednoznaczność. Ten wpis zawiera ostateczną wersję, którą można wprost dodać do globalnego CLAUDE.md lub AGENTS.md.
- Wielojęzyczny blog „wpisy + artykuły” zbudowany wyłącznie we froncie
Moją stronę zbudowałem jako wielojęzyczny blog „wpisy + artykuły”: treści zarządzam w Markdownie, tłumaczenie powstaje przy publikacji, strony statyczne generuje build, a przeglądarka zajmuje się czytaniem i przełączaniem języka. Omawiam model treści, wspólny pipeline, ładowanie na żądanie i kompromisy SEO oraz to, co dokładnie oszczędza podejście frontend-only.
- Wzorce projektowe architektury wielu układów i wielu motywów
Jak podzielić frontend, który ma obsłużyć ponad 100 motywów i wiele układów, tak by logika dostosowań nie przeciekała do wspólnych komponentów? Ten tekst rozbiera podział na warstwy core / view / theme leaf, typowaną konfigurację, testy kompletności rodziny i ładowanie CSS motywu na żądanie, a także kompromisy każdej warstwy.