動態 · 2026/10/12 11:33 Cursor Pro 月費 20 美元值得嗎？CP 值超高的訂閱方案 一個 Cursor Pro 訂閱可以： 同時用 IDE 編輯器和 Agents Window。 用同帳號登入 Grok Bot，替它申請自訂名稱的 email（yourname@mail.grokbot.com）。 使用多個 AI 模型：Grok、Claude Fable、Gemini、Muse Spark、GPT-5.6 Sol。 把 GitHub repo 同步到 Cursor Origin，這是 Cursor 為 AI agent 打造的程式碼託管平台，目前是早期 beta。 對 AI 輕量級用戶來說，算是撿到寶的選擇。 對重量級用戶來說，第三方模型用量有限，當作主力工具的副手搭配使用，綜合效益也很不錯。
動態 · 2026/10/12 00:11 Deckhand・讓 Claude 成為你的 第三方 AI 總控台 (客製化 Claude Code Mods) 它在輸入框上方加一條工具列：看用量、一鍵換模型、用 Sub5 平行派出子代理，再請 Codex、Cursor agent、agy 以唯讀方式給第二意見。 Claude 還是主代理，其他 AI 只能唯讀。 兩行指令就能裝，MIT 授權。 閱讀完整文章：Deckhand 介紹：讓 Claude Code 成為你的第三方 AI 總控台
動態 · 2026/10/08 14:06 [Claude] 構建低成本、高防禦的 Agent 架構：從 Fable 拆解、Opus 調度、Sonnet 實作到隔離 Worktree 驗證 閱讀完整文章：別再無腦 Fan-out：Claude Haiku 5.5 四層調度架構實戰
動態 · 2026/10/08 13:18 把 SOP 直接丟給 AI Agent，常常一次跑對、三次翻車。 問題通常不在模型，而在規則沒有強弱。 用 RFC 2119 的 MUST/SHOULD/MAY 改寫你的 SKILL： MUST：絕對不能跳過 SHOULD：預設遵守，偏離要交代理由 MAY：交給模型自行判斷 這樣寫出來的 SKILL，才有最佳戰鬥力。 閱讀完整文章：別再把 SOP 直接丟給 AI Agent：用 RFC 2119（MUST/SHOULD/MAY）精確控制 Agent 行為
動態 · 2026/10/08 09:36 Prompt 說要做什麼，Context 提供背景資料，Harness 管理工具與規則，Loop 負責反覆執行與驗證，Graph 決定任務如何分工、接力與分流。 閱讀完整文章：AI Agent 根本就是一支敏捷團隊：用軟體工程日常，一次拆解 5 大核心概念
動態 · 2026/10/05 15:50 Andrej Karpathy 分享了一個技巧： 請 AI 用 ASD-STE100 解釋事情。 這是航太業為飛機維修手冊制定的寫作標準： 一句一個重點、一詞一義，降低誤讀與歧義。 他建議套用約 80% 就好，完整套用反而可能漏掉資訊。 重點是：AI 不只要答對，還要讓人一眼讀懂、容易驗證。 閱讀完整文章：讓 AI 回答更好讀：Karpathy 推薦的 ASD-STE100
動態 · 2026/10/04 09:44 決策模型（Decision Model / System One Model） 純文字、專業複雜的領域知識相關問題，使用 JEV 圖文混用，極快速回應、問題不複雜、不需領域專業知識，選 Cloudflare Clef / Clef-flash 以上綜合的需求，選 OpenAI Decisions API
動態 · 2026/09/26 10:57 在專案核心架構建立好後 要求 Agent 將可獨立完成、低歧義的任務 在 Github repo 內，拆成多筆 issues 再到 ChatGPT 串聯 Github 開發、提交PR 甚至用所有已訂閱的AI工具、一起完成任務、火力全開
動態 · 2026/09/26 10:57 在網頁 ChatGPT 串聯 Github 開最強模型、最大推理能力 要求 repo 建立 plan.md 討論你最複雜的計劃 反覆來回幾次修訂後，交由本機 Codex 執行長時間任務 使用量翻倍、順暢感提升、自行提升 DX 開發者體驗
動態 · 2026/09/24 19:06 SaaS 正在被 WaaS 取代 這個時代，研究自製 WaaS 有機會成為走在風口上的豬 Software as a Service (軟體即服務) Workflow as a Service (工作流即服務)
動態 · 2026/09/24 18:54 從 Prompt 到 Graph ai agent workflow 正在補齊意圖與證據的缺口 往前是 intent engineering (ex: jev) 往後是 evidence engineering (ex: 我正在開發的 better workflows / grok bots)