AI Agent

ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ການຄວບຄຸມການສົ່ງມອບ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI agent ຕົວຈິງ: ວິທີໃຫ້ agent ພິສູດຜົນງານກ່ອນທີ່ຈະແຕະຕ້ອງ production.

ບົດຄວາມ

ພາສາຂອງ Prompt ເປັນຕົວກຳນົດວ່າເຈົ້າກຳລັງລົມກັບຂໍ້ມູນຝຶກຝົນຂອງຈັກກະວານຂະໜານໃດ 2026/10/15
ເລີກແປ Prompt ເປັນພາສາອັງກິດເພື່ອປະຫຍັດ Token ໄດ້ແລ້ວ! ເປັນຫຍັງຍິ່ງແປເປັນອັງກິດ AI ຍິ່ງມັກຕອບກັບດ້ວຍຄຳວ່າ "給到" ແລະ "質量"? ບົດຄວາມນີ້ລວມງານຄົ້ນຄວ້າໂມເດວພາສາຈາກ ACL ເຂົ້າກັບປະສົບການໃຊ້ງານຈິງ ເພື່ອອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງ "ຄົງສັບເຕັກນິກເປັນຕົ້ນສະບັບ + ອະທິບາຍຄວາມຕ້ອງການດ້ວຍພາສາແມ່ + ລະບຸຈຸດຍຶດພາກພື້ນໃຫ້ຊັດເຈນ" ຈຶ່ງເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຫຼຸດຕົ້ນທຶນການແກ້ໄຂໄປມາ.
ໃຫ້ AI ເປັນ Mentor ຂອງທ່ານ: ວິທີທົບທວນຕົນເອງດ້ວຍ /insights ຂອງ Claude Code ແລະ Computer History ຂອງ Codex 2026/10/13
ຖ້າທ່ານໃຊ້ທັງ Claude ແລະ Codex ແລະເປີດ Computer History ໄວ້ ມີສອງເຕັກນິກນ້ອຍໆທີ່ຊ່ວຍໄດ້ຫຼາຍ: ໃຫ້ Codex ໃຊ້ Computer History ເປັນ mentor ປະເມີນຜົນງານຫຼ້າສຸດຂອງຂ້ອຍ, ແລ້ວໃຊ້ /insights ຂອງ Claude Code ສ້າງລາຍງານທົບທວນ ສະຫຼຸບຕັ້ງແຕ່ພາບໃຫຍ່ຮອດລາຍລະອຽດນ້ອຍໆ ເພື່ອໃຫ້ເຕີບໂຕຕໍ່ເນື່ອງ.
ແນະນຳ Deckhand: ປ່ຽນ Claude Code ໃຫ້ເປັນຄອນໂຊນຄວບຄຸມ AI ພາຍນອກຂອງທ່ານ 2026/10/11
Deckhand ແມ່ນປລັກອິນແບບ open source ສຳລັບ Claude Code ທີ່ເພີ່ມແຖບເຄື່ອງມືໄວ້ເໜືອຊ່ອງປ້ອນຂໍ້ມູນ: ສົ່ງຕໍ່ໜ້າວຽກໃຫ້ Codex, Cursor agent, agy ແບບ read-only ເພື່ອຂໍຄວາມເຫັນທີສອງ, ໃຊ້ Sub5 ສົ່ງ sub-agent ອອກໄປເຮັດວຽກແບບຂະໜານ, ພ້ອມທັງສະແດງຕົວຊີ້ວັດການນຳໃຊ້ ແລະ ປ່ຽນໂມເດວ. ບົດຄວາມນີ້ອະທິບາຍວິທີການຕິດຕັ້ງ, ການນຳໃຊ້ແຕ່ລະຟັງຊັນ, ການໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ພົບ.
ເຊົາ Fan-out ແບບບໍ່ຄິດ: ສະຖາປັດຕະຍະກຳຈັດສັນ 4 ຊັ້ນຕົວຈິງດ້ວຍ Claude Haiku 5.5 2026/10/08
Claude Haiku 5.5 ທັງໄວ ແລະ ລາຄາຖືກ, ແຕ່ການໂຍນທຸກໜ້າວຽກໃຫ້ມັນແບບຂະໜານກັນນັ້ນ ມີແຕ່ຈະເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນຜິດພາດ, ອະຄະຕິໃນການກວດສອບ ແລະ ຄວາມສ່ຽງ Supply Chain ເພີ່ມຂຶ້ນ. ບົດຄວາມນີ້ຈະມາແຍກໂຄງສ້າງຫຼາຍຊັ້ນທີ່ໃຊ້ Fable ຕັດສິນ, Opus ຈັດສັນ, Sonnet ກັບ Haiku ລົງມືຂຽນ, CI ກວດສອບ, ແລະ Opus ກວດຮັບວຽກ, ພ້ອມທັງວິເຄາະວ່າໜ້າວຽກແບບໃດກັນແທ້ທີ່ຄຸ້ມຄ່າກັບການ Fan-out.
ເຊົາໂຍນ SOP ໃຫ້ AI Agent ໂດຍກົງໄດ້ແລ້ວ: ໃຊ້ RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) ເພື່ອຄວບຄຸມພຶດຕິກຳຂອງ Agent ຢ່າງຊັດເຈນ 2026/10/08
ການຍັດ SOP ຂອງມະນຸດໃສ່ LLM ໂດຍກົງ ມັກເຮັດໃຫ້ Agent ເຮັດວຽກຖືກເທື່ອໜຶ່ງ ແຕ່ພັງໄປສາມເທື່ອ. ບົດຄວາມນີ້ຈະສະແດງວິທີໃຊ້ MUST, SHOULD, MAY ຕາມມາດຕະຖານ RFC 2119 ມາຂຽນ System Prompt ແລະ Agent Skill ຄືນໃໝ່ ເພື່ອກຳນົດຂອບເຂດຂໍ້ບັງຄັບເດັດຂາດ, ຄຳແນະນຳຢ່າງເຂັ້ມງວດ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຕາມຄວາມເໝາະສົມ ພ້ອມຫຼັກການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ 3 ຂໍ້.
AI Agent ແທ້ຈິງແລ້ວກໍຄືທີມ Agile ທີມໜຶ່ງ: ຖອດລະຫັດ 5 ແນວຄວາມຄິດຫຼັກຜ່ານຊີວິດປະຈຳວັນຂອງ Software Engineer 2026/10/08
ປຽບທຽບກັບຊີວິດປະຈຳວັນຂອງ Software Engineer ດ້ວຍປະໂຫຍກດຽວ ເພື່ອຖອດລະຫັດ 5 ແນວຄວາມຄິດຫຼັກຂອງ AI Agent: Prompt, Context, Harness, Loop, Graph ເຊິ່ງກົງກັບຫົວຂໍ້ Ticket, ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາລະບົບ ແລະ ມາດຕະຖານ, Loop ການທົດສອບ ແລະ Workflow diagram ຂອງ PM.
ເຮັດໃຫ້ຄຳຕອບຂອງ AI ອ່ານງ່າຍຂຶ້ນ: ASD-STE100 ທີ່ Karpathy ແນະນຳ 2026/10/05
Karpathy ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ ASD-STE100 ໃນການໃຫ້ AI ອະທິບາຍສິ່ງຕ່າງໆ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເຂົ້າໃຈຜິດ ແລະ ຄວາມກຳກວມ. ບົດຄວາມນີ້ພ້ອມແຈກ prompt ສະບັບພ້ອມໃຊ້ ທີ່ສາມາດເພີ່ມໃສ່ global CLAUDE.md ຫຼື AGENTS.md ໄດ້ທັນທີ.

ບັນທຶກ

ບັນທຶກ · 2026/10/15 11:07

ຕອນນີ້ເຈົ້າກຳລັງລົມກັບຈັກກະວານຂະໜານແບບໃດໃນໂລກຂອງ AI?

ອ່ານບົດຄວາມເຕັມ：ພາສາຂອງ Prompt ເປັນຕົວກຳນົດວ່າເຈົ້າກຳລັງລົມກັບຂໍ້ມູນຝຶກຝົນຂອງຈັກກະວານຂະໜານໃດ
ບັນທຶກ · 2026/10/12 11:33

Cursor Pro 20 USD ຕໍ່ເດືອນຄຸ້ມບໍ່? ແພັກເກດສຸດຄຸ້ມ

ສະໝັກ Cursor Pro ຄັ້ງດຽວໄດ້ຮອດ:
- ໃຊ້ໄດ້ທັງຕົວ IDE ແລະ Agents Window ພ້ອມກັນ.
- ໃຊ້ບັນຊີດຽວກັນເຂົ້າສູ່ລະບົບ Grok Bot ພ້ອມຕັ້ງຊື່ email ເອງໄດ້ (yourname@mail.grokbot.com).
- ເຂົ້າເຖິງຫຼາຍໂມເດວ AI: Grok, Claude Fable, Gemini, Muse Spark, GPT-5.6 Sol.
- ຊິ້ງຄ໌ GitHub repo ໄປ Cursor Origin ເຊິ່ງເປັນແພລດຟອມໂຮສໂຄ້ດສຳລັບ AI agent ທີ່ Cursor ສ້າງຂຶ້ນ, ຕອນນີ້ຍັງເປັນ beta ທຳອິດຢູ່.
ສຳລັບຄົນທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ ຖືວ່າຄຸ້ມຄ່າເກີນລາຄາແທ້ໆ.

ສ່ວນສາຍໃຊ້ງານໜັກໆ ການໃຊ້ໂມເດວພາຍນອກອາດມີຈຳກັດ ແຕ່ເອົາໄວ້ໃຊ້ເປັນມືຂວາຄູ່ກັບເຄື່ອງມືຫຼັກ ຜົນລັບໂດຍລວມກໍຍັງຄຸ້ມຫຼາຍຢູ່ດີ.
ບັນທຶກ · 2026/10/12 00:11

Deckhand・ປ່ຽນ Claude ໃຫ້ເປັນຄອນໂຊນຄວບຄຸມ AI ພາຍນອກຂອງທ່ານ

(Claude Code Mods ປັບແຕ່ງ)

ເພີ່ມແຖບເຄື່ອງມືໄວ້ເໜືອຊ່ອງປ້ອນຂໍ້ມູນ: ເບິ່ງການນຳໃຊ້, ປ່ຽນໂມເດວໃນຄລິກດຽວ, ໃຊ້ Sub5 ສົ່ງ sub-agent ອອກໄປເຮັດວຽກແບບຂະໜານ, ແລ້ວໃຫ້ Codex, Cursor agent, agy ຊ່ວຍອອກຄວາມເຫັນທີສອງແບບ read-only.

Claude ຍັງເປັນ agent ຫຼັກ, ສ່ວນ AI ອື່ນໆເຮັດໄດ້ພຽງແຕ່ read-only ເທົ່ານັ້ນ.

ຕິດຕັ້ງງ່າຍໆພຽງສອງຄຳສັ່ງ, ພາຍໃຕ້ສັນຍາອະນຸຍາດ MIT.

ອ່ານບົດຄວາມເຕັມ：ແນະນຳ Deckhand: ປ່ຽນ Claude Code ໃຫ້ເປັນຄອນໂຊນຄວບຄຸມ AI ພາຍນອກຂອງທ່ານ
ບັນທຶກ · 2026/10/08 14:06

[Claude] ສ້າງສະຖາປັດຕະຍະກຳ Agent ຕົ້ນທຶນຕ່ຳ, ການປ້ອງກັນສູງ: ຕັ້ງແຕ່ Fable ແຍກວຽກ, Opus ຈັດສັນ, Sonnet implement ຈົນຮອດການກວດສອບໃນ Worktree ທີ່ແຍກຂາດ

ອ່ານບົດຄວາມເຕັມ：ເຊົາ Fan-out ແບບບໍ່ຄິດ: ສະຖາປັດຕະຍະກຳຈັດສັນ 4 ຊັ້ນຕົວຈິງດ້ວຍ Claude Haiku 5.5
ບັນທຶກ · 2026/10/08 13:18

ການໂຍນ SOP ໃຫ້ AI Agent ໂດຍກົງ ມັກເຮັດໃຫ້ເຮັດວຽກຖືກເທື່ອໜຶ່ງ ແຕ່ພັງໄປສາມເທື່ອ.

ບັນຫາມັກບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ໂມເດວ, ແຕ່ຢູ່ທີ່ກົດເກນບໍ່ມີຄວາມໜັກເບົາ.

ໃຊ້ MUST/SHOULD/MAY ຕາມ RFC 2119 ມາຂຽນ SKILL ຂອງທ່ານຄືນໃໝ່:
- MUST: ຫ້າມຂ້າມຢ່າງເດັດຂາດ
- SHOULD: ປະຕິບັດຕາມເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ຖ້າປ່ຽນແປງຕ້ອງອະທິບາຍເຫດຜົນ
- MAY: ປ່ອຍໃຫ້ໂມເດວຕັດສິນໃຈເອງ
ການຂຽນ SKILL ແບບນີ້ ຈຶ່ງຈະປົດລັອກປະສິດທິພາບອອກມາໄດ້ສູງສຸດ.

ອ່ານບົດຄວາມເຕັມ：ເຊົາໂຍນ SOP ໃຫ້ AI Agent ໂດຍກົງໄດ້ແລ້ວ: ໃຊ້ RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) ເພື່ອຄວບຄຸມພຶດຕິກຳຂອງ Agent ຢ່າງຊັດເຈນ
ບັນທຶກ · 2026/10/08 09:36

Prompt ບອກວ່າຕ້ອງເຮັດຫຍັງ, Context ໃຫ້ຂໍ້ມູນພື້ນຖານ, Harness ຄວບຄຸມ Tools ແລະ ກົດລະບຽບ, Loop ຮັບຜິດຊອບການເຮັດວຽກຊໍ້າໆ ແລະ ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, Graph ກຳນົດວິທີການແບ່ງງານ, ສົ່ງຕໍ່ວຽກ ແລະ ແຍກສາຍການເຮັດວຽກ.

ອ່ານບົດຄວາມເຕັມ：AI Agent ແທ້ຈິງແລ້ວກໍຄືທີມ Agile ທີມໜຶ່ງ: ຖອດລະຫັດ 5 ແນວຄວາມຄິດຫຼັກຜ່ານຊີວິດປະຈຳວັນຂອງ Software Engineer
ບັນທຶກ · 2026/10/05 15:50

Andrej Karpathy ໄດ້ແບ່ງປັນເຄັດລັບໜຶ່ງ:

ໃຫ້ AI ອະທິບາຍສິ່ງຕ່າງໆ ໂດຍໃຊ້ ASD-STE100.

ນີ້ແມ່ນມາດຕະຖານການຂຽນທີ່ອຸດສາຫະກຳການບິນກຳນົດຂຶ້ນສຳລັບຄູ່ມືການບຳລຸງຮັກສາເຮືອບິນ:

ໜຶ່ງປະໂຫຍກຕໍ່ໜຶ່ງໃຈຄວາມ, ໜຶ່ງຄຳສັບຕໍ່ໜຶ່ງຄວາມໝາຍ, ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເຂົ້າໃຈຜິດ ແລະ ຄວາມກຳກວມ.

ລາວແນະນຳໃຫ້ນຳໃຊ້ປະມານ 80% ກໍພໍ, ການນຳໃຊ້ແບບຄົບຖ້ວນທັງໝົດອາດຈະເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຕົກຫຼົ່ນແທນ.

ຈຸດສຳຄັນຄື: AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງຕອບໃຫ້ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງເຮັດໃຫ້ຄົນອ່ານເຂົ້າໃຈໄດ້ໃນທັນທີ ແລະ ກວດສອບໄດ້ງ່າຍອີກດ້ວຍ.

ອ່ານບົດຄວາມເຕັມ：ເຮັດໃຫ້ຄຳຕອບຂອງ AI ອ່ານງ່າຍຂຶ້ນ: ASD-STE100 ທີ່ Karpathy ແນະນຳ
ບັນທຶກ · 2026/10/04 09:44

ໂມເດວການຕັດສິນໃຈ (Decision Model / System One Model)
- ບັນຫາທີ່ເປັນຂໍ້ຄວາມລ້ວນ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຮູ້ສະເພາະດ້ານທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນ, ໃຫ້ໃຊ້ JEV
- ປະສົມທັງຮູບພາບ ແລະ ຂໍ້ຄວາມ, ຕອບສະໜອງໄວທີ່ສຸດ, ບັນຫາບໍ່ຊັບຊ້ອນ, ບໍ່ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ສະເພາະດ້ານ, ໃຫ້ເລືອກ Cloudflare Clef / Clef-flash
- ຄວາມຕ້ອງການແບບປະສົມປະສານທັງໝົດຂ້າງເທິງ, ໃຫ້ເລືອກ OpenAI Decisions API
ບັນທຶກ · 2026/09/26 10:57

ຫຼັງຈາກວາງ core architecture ຂອງ project ຮຽບຮ້ອຍແລ້ວ

ໃຫ້ Agent ເອົາ task ທີ່ເຮັດແຍກດ່ຽວໄດ້ ແລະ ບໍ່ຄຸມເຄືອ

ໄປແຕກເປັນຫຼາຍໆ issues ໃນ GitHub repo

ແລ້ວເຊື່ອມ ChatGPT ກັບ GitHub ເພື່ອ develop ແລະ ສົ່ງ PR

ຫຼືຈະໃຊ້ທຸກ AI tools ທີ່ subscribe ໄວ້ມາຊ່ວຍກັນລຸຍແບບເຕັມກຳລັງ
ບັນທຶກ · 2026/09/26 10:57

ເຊື່ອມຕໍ່ GitHub ໃນ ChatGPT web

ເປີດ model ທີ່ແຮງທີ່ສຸດ ພ້ອມຕັ້ງ reasoning ໃຫ້ສູງສຸດ

ສັ່ງໃຫ້ສ້າງ plan.md ໃນ repo ເພື່ອລົມກ່ຽວກັບ plan ທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດ

ຫຼັງຈາກປັບແກ້ໄປມາສອງສາມຮອບ ສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ Codex ໃນເຄື່ອງ local ລັນ task ຍາວໆ

ເພີ່ມໂຄຕາເປັນສອງເທົ່າ ລື່ນໄຫຼຂຶ້ນ ແລະ ອັບເກຣດ DX ດ້ວຍຕົວເອງ
ບັນທຶກ · 2026/09/24 19:06

SaaS ກຳລັງຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ WaaS

ໃນຍຸກນີ້, ການສຶກສາ ແລະ ສ້າງ WaaS ດ້ວຍຕົນເອງ

ແມ່ນໂອກາດທອງທີ່ຈະໄດ້ຂີ່ກະແສຄື້ນໃຫຍ່

Software as a Service (ຊອບແວໃນຮູບແບບການບໍລິການ)

Workflow as a Service (ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກໃນຮູບແບບການບໍລິການ)
ບັນທຶກ · 2026/09/24 18:54

ຈາກ Prompt ສູ່ Graph

AI agent workflow ກຳລັງຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງເຈດຕະນາ ແລະ ຫຼັກຖານ

ດ້ານໜ້າແມ່ນ intent engineering (ເຊັ່ນ: jev)

ດ້ານຫຼັງແມ່ນ evidence engineering (ເຊັ່ນ: better workflows / grok bots ທີ່ຂ້ອຍກຳລັງພັດທະນາ)