노트

그때그때의 생각과 성장 기록. 더 깊이 알고 싶다면 한 번에 전체 아티클로.

노트 · 2026/10/15 11:07

당신은 AI 세계의 어느 평행우주와 대화하고 있나요?

전체 아티클 읽기：Prompt의 언어가 어느 평행우주의 학습 데이터와 대화할지를 결정한다
노트 · 2026/10/12 11:33

Cursor Pro 월 20달러 쓸만할까? 가성비 끝판왕 구독 플랜

Cursor Pro 구독 하나로 가능한 것들:
- IDE 편집기와 Agents Window 동시 사용.
- 동일한 계정으로 Grok Bot에 로그인하고 커스텀 이메일(yourname@mail.grokbot.com) 발급.
- 다양한 AI 모델 활용: Grok, Claude Fable, Gemini, Muse Spark, GPT-5.6 Sol.
- GitHub 리포지토리를 Cursor Origin(Cursor가 AI agent용으로 만든 코드 호스팅 플랫폼, 현재 초기 beta)에 동기화.
AI 라이트 유저라면 그야말로 득템 수준의 선택지입니다.

헤비 유저에게는 서드파티 모델 사용량 제한이 아쉬울 수 있지만, 메인 툴의 서브로 곁들여 쓰기만 해도 가성비와 효율 면에서 충분히 쏠쏠합니다.
노트 · 2026/10/12 00:11

Deckhand・Claude를 서드파티 AI 컨트롤 타워로 만들기

(커스텀 Claude Code Mods)

입력창 상단에 툴바를 추가합니다. 사용량 확인, 원클릭 모델 전환, Sub5를 통한 서브에이전트 병렬 실행, 그리고 Codex, Cursor agent, agy에 읽기 전용으로 세컨드 오피니언을 요청할 수 있습니다.

Claude가 여전히 메인 에이전트이며, 다른 AI는 읽기 전용으로만 동작합니다.

명령어 두 줄로 설치 가능하며, MIT 라이선스입니다.

전체 아티클 읽기：Deckhand 소개: Claude Code를 서드파티 AI 컨트롤 타워로 만들기
노트 · 2026/10/08 14:06

[Claude] 저비용·고방어력 Agent 아키텍처 구축: Fable 분할, Opus 조율, Sonnet 구현부터 격리된 Worktree 검증까지

전체 아티클 읽기：무지성 Fan-out은 그만: Claude Haiku 5.5 기반 4단계 오케스트레이션 아키텍처 실전
노트 · 2026/10/08 13:18

AI Agent에게 SOP를 그대로 던져주면 한 번 성공하고 세 번 터지기 십상입니다.

문제는 대개 모델이 아니라 규칙의 강약이 없다는 데 있습니다.

RFC 2119의 MUST/SHOULD/MAY로 여러분의 SKILL을 다시 작성해 보세요:
- MUST: 절대 건너뛸 수 없음
- SHOULD: 기본적으로 준수, 예외 시 이유 명시
- MAY: 모델의 자체 판단에 위임
이렇게 작성해야 비로소 SKILL의 전투력이 제대로 발휘됩니다.

전체 아티클 읽기：AI Agent에게 SOP를 통째로 던져주지 마세요: RFC 2119(MUST/SHOULD/MAY)로 Agent 동작 정밀하게 제어하기
노트 · 2026/10/08 09:36

Prompt는 무엇을 할지 지시하고, Context는 배경 맥락을 제공하며, Harness는 도구와 룰을 제어하고, Loop는 반복 실행과 검증을 담당하며, Graph는 작업의 역할 분담·핸드오프·분기 흐름을 결정합니다.

전체 아티클 읽기：AI Agent는 결국 하나의 애자일 팀입니다: 소프트웨어 엔지니어링 일상으로 한 번에 정리하는 5가지 핵심 개념
노트 · 2026/10/05 15:50

Andrej Karpathy가 유용한 팁 하나를 공유했습니다.

AI에게 ASD-STE100 기준으로 설명해 달라고 요청하는 것입니다.

이는 항공우주 산업에서 항공기 정비 매뉴얼용으로 제정한 테크니컬 라이팅 표준입니다.

한 문장에는 하나의 핵심만 담고 하나의 단어에는 하나의 의미만 부여하여, 오독과 모호성을 줄입니다.

그는 100% 적용하기보다는 약 80% 수준으로 적용할 것을 권장합니다. 완전히 엄격하게 적용하면 오히려 정보가 누락될 수 있기 때문입니다.

핵심은 이렇습니다. AI는 단순히 정답을 맞히는 데 그치지 않고, 사람이 한눈에 이해하고 쉽게 검증할 수 있게 작성해야 합니다.

전체 아티클 읽기：AI 답변의 가독성을 높이는 방법: Karpathy가 추천하는 ASD-STE100
노트 · 2026/10/04 09:44

의사결정 모델(Decision Model / System One Model)
- 텍스트 전용이며 복잡하고 전문적인 도메인 지식이 필요한 문제: JEV 사용
- 텍스트와 이미지를 함께 다루며, 초고속 응답이 필요하고 문제가 단순하여 도메인 전문 지식이 필요 없는 경우: Cloudflare Clef / Clef-flash 선택
- 위의 요구사항이 복합적으로 얽힌 경우: OpenAI Decisions API 선택
노트 · 2026/09/26 10:57

프로젝트 코어 아키텍처가 잡히고 나면

독립적으로 작업 가능하고 모호함이 적은 태스크를

Agent에게 시켜 GitHub repo에 여러 issue로 쪼개기

그다음 ChatGPT와 GitHub를 연동해서 개발하고 PR 올리기

구독 중인 모든 AI 툴을 총동원해 풀화력으로 끝내버리기
노트 · 2026/09/26 10:57

웹 ChatGPT에서 GitHub 연동

최고 성능 모델에 최대 추론 강도 설정

repo에 plan.md를 생성해 가장 복잡한 기획 논의

몇 차례 수정하며 가다듬은 뒤, 로컬 Codex로 넘겨 장시간 태스크 실행

사용량 2배, 매끄러운 플로우, 직접 끌어올리는 DX 개발자 경험
노트 · 2026/09/24 19:06

SaaS가 WaaS로 대체되고 있다

지금 같은 때 자체 WaaS를 파고들면

큰 흐름에 올라탈 기회가 생긴다

Software as a Service (서비스형 소프트웨어)

Workflow as a Service (서비스형 워크플로)
노트 · 2026/09/24 18:54

Prompt에서 Graph로

AI 에이전트 워크플로가 의도와 근거 사이의 빈틈을 메우고 있다

앞단은 intent engineering (예: jev)

뒷단은 evidence engineering (예: 지금 개발 중인 better workflows / grok bots)

아티클