Agenti AI

Affidabilità, controllo del rilascio e adozione pratica degli agenti AI: come far dimostrare a un agente il lavoro svolto prima di toccare la produzione.

Articoli

La lingua del tuo Prompt decide con quale universo parallelo di dati di addestramento stai parlando 2026/10/15
Smettila di tradurre i tuoi Prompt in inglese per risparmiare Token! Perché più traduci in inglese, più l'IA ti risponde con «給到» e «質量»? Questo articolo unisce la ricerca ACL sui modelli linguistici e l'esperienza sul campo per spiegare perché «termini tecnici in originale + descrizione nella lingua madre + ancore di regione esplicite» è la soluzione migliore per ridurre il costo delle correzioni avanti e indietro.
Usa l'IA come mentor: /insights di Claude Code e Computer History di Codex per rivedere il proprio lavoro 2026/10/13
Se usi Claude e Codex insieme e hai attivato Computer History, due trucchi fanno davvero leva: chiedere a Codex di valutare come mentor le mie prestazioni recenti grazie a Computer History, e generare con /insights di Claude Code un report di revisione, dal quadro generale ai dettagli, con un riepilogo utile per crescere in modo continuo.
Introduzione a Deckhand: trasforma Claude Code nella tua control room per AI di terze parti 2026/10/11
Deckhand è un plugin open source per Claude Code che aggiunge una toolbar sopra la casella di input: assegna compiti in sola lettura a Codex, Cursor agent e agy per ottenere un secondo parere, delega task in parallelo a sotto-agenti con Sub5, e offre metriche sui consumi insieme al cambio modello. Questo articolo ne illustra l'installazione, l'utilizzo delle funzionalità, il flusso dei dati e le limitazioni note.
Basta Fan-out alla cieca: architettura di orchestrazione a quattro livelli con Claude Haiku 5.5 2026/10/08
Claude Haiku 5.5 è veloce ed economico, ma demandargli tutti i task in parallelo amplifica solo errori di valutazione, review bias e rischi di Supply Chain. Questa guida analizza l'architettura a livelli basata su giudizio con Fable, orchestrazione con Opus, implementazione con Sonnet e Haiku, validazione in CI e collaudo con Opus, spiegando quali task meritano davvero il Fan-out.
Basta dare le SOP in pasto agli AI Agent: usa RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) per controllarne il comportamento 2026/10/08
Passare le SOP umane direttamente a un LLM porta spesso a un Agent che ci azzecca una volta su quattro. Questo articolo mostra come usare i vincoli MUST, SHOULD e MAY di RFC 2119 per riscrivere System Prompt e Agent Skill, definendo requisiti bloccanti, raccomandazioni forti e discrezionalità, con tre principi pratici per la messa a terra.
Un AI Agent è praticamente un team agile: i 5 concetti chiave spiegati con la routine di noi sviluppatori 2026/10/08
Attingendo alla quotidianità dell'ingegneria del software, spieghiamo in una riga i 5 concetti cardine di un AI Agent: Prompt, Context, Harness, Loop e Graph, associandoli rispettivamente a ticket, requisiti, ambiente di sviluppo e guideline, cicli di test e al workflow di un PM.
Rendere le risposte dell'IA più leggibili: l'approccio ASD-STE100 consigliato da Karpathy 2026/10/05
Karpathy consiglia di chiedere all'IA di spiegare i concetti usando lo standard ASD-STE100, così da ridurre ambiguità e fraintendimenti. Ecco il prompt pronto all'uso da inserire nel tuo CLAUDE.md o AGENTS.md globale.

Note

Note · 2026/10/15 11:07

Con quale universo parallelo del mondo dell'IA stai parlando?

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Note · 2026/10/12 11:33

Cursor Pro a 20 $/mese vale la pena? Un piano top

Con un solo abbonamento a Cursor Pro puoi:
- Usare in parallelo l'IDE e la Agents Window.
- Accedere a Grok Bot con lo stesso account e attivare un'email personalizzata (yourname@mail.grokbot.com).
- Sfruttare diversi modelli AI: Grok, Claude Fable, Gemini, Muse Spark, GPT-5.6 Sol.
- Sincronizzare le repo GitHub su Cursor Origin, la piattaforma di code hosting creata da Cursor per gli AI agent, al momento in early beta.
Per chi fa un uso leggero dell'AI, è davvero un affare d'oro.

Per i power user l'uso dei modelli terzi è limitato, ma affiancato al tool principale come spalla, la resa complessiva resta comunque ottima.
Note · 2026/10/12 00:11

Deckhand・Trasforma Claude nella tua control room per AI di terze parti

(Claude Code Mods personalizzati)

Aggiunge una toolbar sopra il campo di input: visualizza i consumi, cambia modello con un clic, distribuisce task paralleli a sotto-agenti con Sub5 e chiede un secondo parere in sola lettura a Codex, Cursor agent e agy.

Claude resta l'agente principale, le altre AI operano esclusivamente in sola lettura.

Si installa con due comandi, con licenza MIT.

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Note · 2026/10/08 14:06

[Claude] Costruire un'architettura Agent a basso costo e ad alta difesa: dalla scomposizione con Fable e l'orchestrazione con Opus, all'implementazione con Sonnet fino alla validazione in Worktree isolati

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Note · 2026/10/08 13:18

Dare le SOP umane direttamente a un AI Agent porta quasi sempre a un sistema che ci azzecca una volta su quattro.

Spesso il problema non è il modello: è che le regole non hanno una gerarchia di vincoli.

Riscrivi la tua SKILL usando MUST/SHOULD/MAY di RFC 2119:
- MUST: impossibile da saltare, zero eccezioni
- SHOULD: default obbligato, ogni deviazione va motivata
- MAY: piena discrezionalità al modello
È così che si scrive una SKILL davvero solida ed efficace.

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Note · 2026/10/08 09:36

Il Prompt definisce cosa fare, il Context fornisce il background, l'Harness gestisce tool e vincoli, il Loop si occupa dell'esecuzione iterativa e della validazione, il Graph orchestra assegnazione, handover e routing dei task.

Leggi l'articolo completo：Un AI Agent è praticamente un team agile: i 5 concetti chiave spiegati con la routine di noi sviluppatori
Note · 2026/10/05 15:50

Andrej Karpathy ha condiviso un tip interessante:

Chiedere all'AI di spiegare le cose usando lo standard ASD-STE100.

È lo standard di redazione tecnica sviluppato nel settore aerospaziale per i manuali di manutenzione aeronautica:

un solo concetto per frase, un significato univoco per ogni termine, riducendo al minimo ambiguità ed errori di interpretazione.

Il suo consiglio è di applicarlo all'80% circa: forzarlo al 100% rischia di far perdere informazioni per strada.

Il punto chiave: l'AI non deve solo rispondere in modo corretto, ma deve produrre un output comprensibile a colpo d'occhio e facile da verificare.

Leggi l'articolo completo：Rendere le risposte dell'IA più leggibili: l'approccio ASD-STE100 consigliato da Karpathy
Note · 2026/10/04 09:44

Decision Model / System One Model
- Per query solo testo e domande con una forte complessità di dominio, usa JEV
- Per input multimodali (testo + immagini), risposte ultra-rapide, logica semplice e senza bisogno di competenze di settore specifiche, scegli Cloudflare Clef / Clef-flash
- Per esigenze ibride che combinano i requisiti precedenti, scegli OpenAI Decisions API
Note · 2026/09/26 10:57

Una volta definita l'architettura core del progetto

Chiedi all'Agent di prendere i task indipendenti e con poca ambiguità

E dividerli in più issue all'interno del repo GitHub

Poi collega ChatGPT a GitHub per sviluppare e aprire PR

Fino a schierare insieme tutti i tool AI a cui sei abbonato, a tutto gas
Note · 2026/09/26 10:57

Collega GitHub su ChatGPT web

Imposta il modello più potente con il massimo livello di reasoning

Fagli creare plan.md nella repo per discutere il piano più complesso

Dopo qualche revisione, passa tutto a Codex in locale per i task lunghi

Raddoppi la quota, aumenti la fluidità e ottimizzi la tua DX
Note · 2026/09/24 19:06

Il SaaS sta lasciando il posto al WaaS

Oggi, studiare e costruirsi il proprio WaaS

può essere l'occasione per cavalcare l'onda

Software as a Service (software come servizio)

Workflow as a Service (workflow come servizio)
Note · 2026/09/24 18:54

Dal prompt al grafo

I workflow degli agenti AI stanno colmando il divario tra intenzione e prove

A monte: intent engineering (es. jev)

A valle: evidence engineering (es. better workflows / grok bots, che sto sviluppando)