Un AI Agent è praticamente un team agile: i 5 concetti chiave spiegati con la routine di noi sviluppatori

Attingendo alla quotidianità dell'ingegneria del software, spieghiamo in una riga i 5 concetti cardine di un AI Agent: Prompt, Context, Harness, Loop e Graph, associandoli rispettivamente a ticket, requisiti, ambiente di sviluppo e guideline, cicli di test e al workflow di un PM.

2026/10/08 · 1 min di lettura

Cinque componenti di un modello fisico che collaborano rappresentano requisiti, contesto, regole degli strumenti, ciclo di test e flusso di lavoro.

Concetto	Analogia in una riga
Prompt	Il titolo del ticket: cosa bisogna implementare adesso
Context	La descrizione del ticket e la documentazione allegata: cosa c'è da sapere prima di iniziare
Harness	L'ambiente di sviluppo e le guideline aziendali: quali tool si possono usare, cosa non toccare e la definition of done
Loop	Scrivi il codice, lanci la test suite, fixi gli errori finché i test non passano o decidi di fermarti
Graph	Il workflow del PM: chi parte per primo, a chi passa la palla e a chi scalare se qualcosa va storto

Caso d'uso pratico

Basta Fan-out alla cieca: architettura di orchestrazione a quattro livelli con Claude Haiku 5.5: Un'analisi dalla prospettiva di Graph su come Fable, Opus, Sonnet e Haiku si dividono i compiti, si passano il testimone e instradano i flussi.

Da dove nasce questo articolo

2026/10/08 09:36 Il Prompt definisce cosa fare, il Context fornisce il backg…