Testi lunghi: il ragionamento completo dietro le note.
- La lingua del tuo Prompt decide con quale universo parallelo di dati di addestramento stai parlando
Smettila di tradurre i tuoi Prompt in inglese per risparmiare Token! Perché più traduci in inglese, più l'IA ti risponde con «給到» e «質量»? Questo articolo unisce la ricerca ACL sui modelli linguistici e l'esperienza sul campo per spiegare perché «termini tecnici in originale + descrizione nella lingua madre + ancore di regione esplicite» è la soluzione migliore per ridurre il costo delle correzioni avanti e indietro.
- Usa l'IA come mentor: /insights di Claude Code e Computer History di Codex per rivedere il proprio lavoro
Se usi Claude e Codex insieme e hai attivato Computer History, due trucchi fanno davvero leva: chiedere a Codex di valutare come mentor le mie prestazioni recenti grazie a Computer History, e generare con /insights di Claude Code un report di revisione, dal quadro generale ai dettagli, con un riepilogo utile per crescere in modo continuo.
- Introduzione a Deckhand: trasforma Claude Code nella tua control room per AI di terze parti
Deckhand è un plugin open source per Claude Code che aggiunge una toolbar sopra la casella di input: assegna compiti in sola lettura a Codex, Cursor agent e agy per ottenere un secondo parere, delega task in parallelo a sotto-agenti con Sub5, e offre metriche sui consumi insieme al cambio modello. Questo articolo ne illustra l'installazione, l'utilizzo delle funzionalità, il flusso dei dati e le limitazioni note.
- Basta Fan-out alla cieca: architettura di orchestrazione a quattro livelli con Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 è veloce ed economico, ma demandargli tutti i task in parallelo amplifica solo errori di valutazione, review bias e rischi di Supply Chain. Questa guida analizza l'architettura a livelli basata su giudizio con Fable, orchestrazione con Opus, implementazione con Sonnet e Haiku, validazione in CI e collaudo con Opus, spiegando quali task meritano davvero il Fan-out.
- Basta dare le SOP in pasto agli AI Agent: usa RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) per controllarne il comportamento
Passare le SOP umane direttamente a un LLM porta spesso a un Agent che ci azzecca una volta su quattro. Questo articolo mostra come usare i vincoli MUST, SHOULD e MAY di RFC 2119 per riscrivere System Prompt e Agent Skill, definendo requisiti bloccanti, raccomandazioni forti e discrezionalità, con tre principi pratici per la messa a terra.
- Un AI Agent è praticamente un team agile: i 5 concetti chiave spiegati con la routine di noi sviluppatori
Attingendo alla quotidianità dell'ingegneria del software, spieghiamo in una riga i 5 concetti cardine di un AI Agent: Prompt, Context, Harness, Loop e Graph, associandoli rispettivamente a ticket, requisiti, ambiente di sviluppo e guideline, cicli di test e al workflow di un PM.
- Rendere le risposte dell'IA più leggibili: l'approccio ASD-STE100 consigliato da Karpathy
Karpathy consiglia di chiedere all'IA di spiegare i concetti usando lo standard ASD-STE100, così da ridurre ambiguità e fraintendimenti. Ecco il prompt pronto all'uso da inserire nel tuo CLAUDE.md o AGENTS.md globale.
- Utilizza il front-end puro per creare un blog multilingue "dinamico + articolo".
Ho trasformato il mio sito web in un blog multilingue "dinamico + articolo": il contenuto è gestito con Markdown, la traduzione viene completata al momento della pubblicazione, le pagine statiche vengono generate durante la costruzione e il browser è responsabile della lettura e del cambio delle lingue. Questo articolo analizza il modello di contenuto, le pipeline condivise, i compromessi tra caricamento su richiesta e SEO e cosa salva esattamente il front-end puro.
- Pattern architetturale per layout e temi multipli
Come strutturare un frontend per supportare 100+ temi e più layout senza far finire la logica di personalizzazione nei componenti condivisi? In questo articolo analizzo la suddivisione in core / view / theme leaf, la configurazione tipizzata, i test di integrità della famiglia e il caricamento on demand del CSS dei temi, insieme ai compromessi di ciascun livello.