AI Agent

Độ tin cậy, kiểm soát bàn giao và triển khai thực tế AI agent: làm sao để agent chứng minh việc đã làm trước khi đụng vào production.

Bài viết

Ngôn ngữ của Prompt quyết định bạn đang nói chuyện với dữ liệu huấn luyện của vũ trụ song song nào 2026/10/15
Đừng dịch Prompt sang tiếng Anh chỉ để tiết kiệm Token nữa! Vì sao càng dịch sang tiếng Anh, AI càng hay trả lời bằng "給到" và "質量"? Bài viết kết hợp nghiên cứu mô hình ngôn ngữ của ACL với kinh nghiệm thực chiến để giải thích vì sao "giữ nguyên thuật ngữ chuyên ngành + mô tả bằng tiếng mẹ đẻ + neo khu vực rõ ràng" là cách tốt nhất để giảm chi phí sửa đi sửa lại.
Biến AI thành Mentor của bạn: Cách tự nhìn lại với /insights của Claude Code và Computer History của Codex 2026/10/13
Nếu bạn dùng cả Claude và Codex, đồng thời đã bật Computer History, có hai mẹo nhỏ phát huy tác dụng rất lớn: nhờ Codex dùng Computer History làm mentor để đánh giá hiệu suất gần đây của mình, rồi dùng /insights của Claude Code để tạo báo cáo nhìn lại, tổng hợp từ bức tranh lớn đến chi tiết nhỏ để tiếp tục phát triển.
Giới thiệu Deckhand: Biến Claude Code thành trung tâm điều phối các AI bên thứ ba 2026/10/11
Deckhand là plugin nguồn mở dành cho Claude Code, bổ sung một thanh công cụ ngay phía trên ô nhập liệu: ủy thác tác vụ ở chế độ chỉ đọc sang Codex, Cursor agent, agy để lấy ý kiến thứ hai, phân bổ sub-agent chạy song song với Sub5, đồng thời cung cấp chỉ số mức sử dụng và chuyển đổi model. Bài viết này hướng dẫn cách cài đặt, cách dùng từng tính năng, luồng dữ liệu và các hạn chế đã biết.
Đừng Fan-out vô tội vạ: Thực chiến kiến trúc điều phối 4 tầng với Claude Haiku 5.5 2026/10/08
Claude Haiku 5.5 vừa nhanh vừa rẻ, nhưng ném bừa mọi task song song cho nó chỉ tổ khuếch đại phán đoán sai, thiên vị khi review và rủi ro Supply Chain. Bài viết này mổ xẻ kiến trúc phân tầng: Fable nhận định, Opus điều phối, Sonnet và Haiku triển khai, CI xác minh, Opus nghiệm thu, cùng với việc loại task nào mới thực sự đáng để Fan-out.
Đừng ném thẳng SOP cho AI Agent nữa: Dùng RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) để kiểm soát chính xác hành vi của Agent 2026/10/08
Ném thẳng tài liệu SOP của con người vào LLM thường khiến Agent chạy đúng một lần nhưng toang tới ba lần. Bài viết này hướng dẫn cách dùng MUST, SHOULD, MAY trong RFC 2119 để viết lại System Prompt và Agent Skill, phân định rõ ràng giữa ràng buộc cứng, khuyến nghị mạnh và quyền tự quyết, đi kèm ba nguyên tắc triển khai thực tế.
AI Agent thực chất là một agile team: Giải mã 5 khái niệm cốt lõi qua lăng kính dân dev 2026/10/08
Giải mã 5 khái niệm cốt lõi của AI Agent qua lăng kính công việc dev thường ngày chỉ với một câu: Prompt, Context, Harness, Loop, Graph — tương ứng với ticket, môi trường dev và guideline, vòng lặp chạy test và workflow của PM.
Giúp câu trả lời của AI dễ đọc hơn: ASD-STE100 được Karpathy gợi ý 2026/10/05
Karpathy gợi ý yêu cầu AI giải thích mọi thứ bằng ASD-STE100 để giảm thiểu hiểu lầm và nhập nhằng. Bài viết này đính kèm bản mẫu hoàn chỉnh để thêm trực tiếp vào CLAUDE.md hoặc AGENTS.md toàn cục.

Ghi chú

Ghi chú · 2026/10/15 11:07

Bạn đang trò chuyện với vũ trụ song song nào của thế giới AI vậy?

Đọc toàn bộ bài viết：Ngôn ngữ của Prompt quyết định bạn đang nói chuyện với dữ liệu huấn luyện của vũ trụ song song nào
Ghi chú · 2026/10/12 11:33

Cursor Pro $20/tháng có đáng tiền? Gói sub cực hời

Một gói đăng ký Cursor Pro cho phép bạn:
- Dùng song song cả IDE lẫn Agents Window.
- Đăng nhập Grok Bot bằng cùng tài khoản để tạo email tên miền riêng (yourname@mail.grokbot.com).
- Dùng hàng loạt model AI: Grok, Claude Fable, Gemini, Muse Spark, GPT-5.6 Sol.
- Sync GitHub repo sang Cursor Origin — nền tảng lưu trữ code do Cursor tối ưu riêng cho AI agent, hiện đang ở giai đoạn beta thử nghiệm sớm.
Với anh em dùng AI ở mức cơ bản thì đây đúng nghĩa là món hời lớn.

Còn với dân dùng hard-core, do lượng quota cho model bên thứ ba có giới hạn, cứ kẹp Cursor làm trợ thủ bên cạnh công cụ chính thì hiệu quả tổng thể vẫn quá ổn áp.
Ghi chú · 2026/10/12 00:11

Deckhand・Biến Claude thành trung tâm điều phối các AI bên thứ ba của bạn

(Claude Code Mods tùy biến)

Bổ sung một thanh công cụ ngay phía trên ô nhập liệu: theo dõi mức sử dụng, đổi model một chạm, phân bổ sub-agent chạy song song với Sub5, và tham khảo ý kiến thứ hai ở chế độ chỉ đọc từ Codex, Cursor agent, agy.

Claude vẫn là agent chính, các AI khác chỉ có quyền đọc.

Cài đặt nhanh chóng chỉ với hai dòng lệnh, giấy phép MIT.

Đọc toàn bộ bài viết：Giới thiệu Deckhand: Biến Claude Code thành trung tâm điều phối các AI bên thứ ba
Ghi chú · 2026/10/08 14:06

[Claude] Xây dựng kiến trúc Agent chi phí thấp, tính phòng thủ cao: Từ Fable bẻ nhỏ task, Opus điều phối, Sonnet triển khai đến xác minh trên Worktree cô lập

Đọc toàn bộ bài viết：Đừng Fan-out vô tội vạ: Thực chiến kiến trúc điều phối 4 tầng với Claude Haiku 5.5
Ghi chú · 2026/10/08 13:18

Ném thẳng SOP cho AI Agent thường khiến nó chạy đúng một lần nhưng toang tới ba lần.

Vấn đề thường không nằm ở model, mà do quy tắc không có phân cấp mạnh yếu.

Hãy dùng MUST/SHOULD/MAY của RFC 2119 để viết lại SKILL của bạn:
- MUST: Tuyệt đối không được bỏ qua
- SHOULD: Mặc định tuân thủ, muốn lệch phải giải trình lý do
- MAY: Giao toàn quyền cho model tự phán đoán
SKILL được viết theo cách này mới phát huy tối đa sức chiến đấu.

Đọc toàn bộ bài viết：Đừng ném thẳng SOP cho AI Agent nữa: Dùng RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) để kiểm soát chính xác hành vi của Agent
Ghi chú · 2026/10/08 09:36

Prompt nói rõ cần làm gì, Context cung cấp context nền tảng, Harness quản lý tool và rule, Loop đảm nhận việc lặp lại thực thi và verify, Graph quyết định task được phân chia, bàn giao và điều hướng ra sao.

Đọc toàn bộ bài viết：AI Agent thực chất là một agile team: Giải mã 5 khái niệm cốt lõi qua lăng kính dân dev
Ghi chú · 2026/10/05 15:50

Andrej Karpathy chia sẻ một mẹo:

Yêu cầu AI dùng ASD-STE100 để giải thích vấn đề.

Đây là tiêu chuẩn viết do ngành hàng không vũ trụ đặt ra cho tài liệu bảo trì máy bay:

Mỗi câu một ý chính, mỗi từ một nghĩa, giảm thiểu đọc hiểu sai và mơ hồ.

Anh ấy khuyên chỉ nên áp dụng khoảng 80% là đủ, áp dụng hoàn toàn ngược lại có thể làm sót thông tin.

Điểm mấu chốt là: AI không chỉ cần trả lời đúng, mà còn phải giúp người đọc nhìn vào là hiểu ngay, dễ dàng kiểm chứng.

Đọc toàn bộ bài viết：Giúp câu trả lời của AI dễ đọc hơn: ASD-STE100 được Karpathy gợi ý
Ghi chú · 2026/10/04 09:44

Mô hình ra quyết định (Decision Model / System One Model)
- Vấn đề thuần văn bản, liên quan đến kiến thức chuyên ngành phức tạp: sử dụng JEV
- Kết hợp cả chữ lẫn hình, phản hồi cực nhanh, câu hỏi không phức tạp, không cần kiến thức chuyên ngành: chọn Cloudflare Clef / Clef-flash
- Nhu cầu kết hợp các yếu tố trên: chọn OpenAI Decisions API
Ghi chú · 2026/09/26 10:57

Sau khi dựng xong core architecture cho project

Nhờ Agent chọn các task có thể làm độc lập và ít mơ hồ

Tách thành nhiều issues trong GitHub repo

Rồi kết nối ChatGPT với GitHub để dev và mở PR

Thậm chí mang toàn bộ AI tool đã subscribe vào quẩy cùng lúc, bung hết công suất
Ghi chú · 2026/09/26 10:57

Kết nối GitHub trên ChatGPT web

Bật model mạnh nhất với reasoning ở mức tối đa

Yêu cầu tạo plan.md trong repo để mổ xẻ kế hoạch phức tạp nhất

Sau vài vòng chỉnh sửa, bàn giao cho Codex local chạy task dài

X2 hạn mức, mượt mà hơn hẳn, tự tay nâng tầm DX
Ghi chú · 2026/09/24 19:06

SaaS đang dần bị WaaS thay thế

Thời này, tự nghiên cứu và làm WaaS

có khi lại đón được đúng con sóng

Software as a Service (phần mềm dạng dịch vụ)

Workflow as a Service (quy trình dạng dịch vụ)
Ghi chú · 2026/09/24 18:54

Từ prompt đến graph

Workflow của AI agent đang lấp dần khoảng trống giữa ý định và bằng chứng

Phía trước là intent engineering (vd: jev)

Phía sau là evidence engineering (vd: better workflows / grok bots mà mình đang phát triển)