Textos longos: o raciocínio completo por trás das notas.
- A língua do teu Prompt decide com que universo paralelo de dados de treino estás a falar
Deixa de traduzir os teus Prompt para inglês só para poupar Token! Porque é que, quanto mais traduzes para inglês, mais a IA te responde com «給到» e «質量»? Este artigo junta investigação sobre modelos de linguagem da ACL e experiência prática para explicar porque é que «termos técnicos no original + descrição na língua materna + âncoras claras de região» é a melhor forma de reduzir o custo das idas e vindas de correção.
- Pôr a IA a ser o seu mentor: /insights do Claude Code e Computer History do Codex para uma retrospetiva do seu trabalho
Se usa o Claude e o Codex em simultâneo e tem o Computer History ativado, há dois truques que dão muita alavanca: pedir ao Codex que, com o Computer History, avalie como mentor o meu desempenho recente, e gerar com o /insights do Claude Code um relatório de retrospetiva, do geral ao pormenor, com um resumo que ajuda a evoluir de forma contínua.
- Apresentação do Deckhand: transforme o Claude Code na sua consola central de IA de terceiros
O Deckhand é um plugin open source para o Claude Code que adiciona uma barra de ferramentas acima da caixa de entrada: delegue tarefas em modo só de leitura ao Codex, ao Cursor agent e ao agy para obter uma segunda opinião, despache subagentes em paralelo com o Sub5 e aceda a métricas de consumo e à alternância de modelos. Este artigo explica a instalação, o funcionamento de cada recurso, o fluxo de dados e as limitações conhecidas.
- Pára de fazer Fan-out às cegas: arquitetura de orquestração em quatro camadas com o Claude Haiku 5.5 na prática
O Claude Haiku 5.5 é rápido e barato, mas atirar-lhe todas as tarefas em paralelo apenas amplifica falsos julgamentos, viés de avaliação e riscos de Supply Chain. Este artigo disseca uma arquitetura em camadas com julgamento pelo Fable, orquestração pelo Opus, implementação pelo Sonnet e Haiku, validação em CI e aceitação pelo Opus — e mostra que tarefas realmente justificam o Fan-out.
- Pára de atirar SOPs diretamente para os AI Agents: usa o RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) para controlar o comportamento do Agent com precisão
Ao enfiar SOPs humanos diretamente num LLM, o Agent costuma acertar à primeira e falhar nas três seguintes. Este artigo demonstra como reescrever System Prompts e Agent Skills com o MUST, SHOULD e MAY do RFC 2119, delimitando restrições rígidas, recomendações fortes e discricionariedade autónoma, com três princípios práticos de implementação.
- Um AI Agent é, afinal de contas, uma equipa ágil: desconstruir os 5 conceitos nucleares através do dia a dia da engenharia de software
Recorrendo ao dia a dia da engenharia de software, desconstrói-se em poucas palavras os 5 conceitos nucleares de um AI Agent: Prompt, Context, Harness, Loop e Graph, correspondendo respetivamente a tickets de requisitos, ambiente de desenvolvimento e convenções, ciclos de testes e o fluxograma de trabalho do PM.
- Tornar as respostas da IA mais legíveis: o ASD-STE100 recomendado por Karpathy
Karpathy recomenda pedir à IA que explique conceitos usando o ASD-STE100 para reduzir ambiguidades e erros de interpretação. Este artigo inclui a versão final pronta a adicionar ao teu CLAUDE.md ou AGENTS.md global.
- Use front-end puro para criar um blog multilíngue "dinâmico + artigo"
Transformei meu site em um blog multilíngue "dinâmico + artigo": o conteúdo é gerenciado com Markdown, a tradução é concluída na postagem, páginas estáticas são geradas durante a construção e o navegador é responsável pela leitura e troca de idiomas. Este artigo detalha o modelo de conteúdo, pipelines compartilhados, compensações entre carregamento sob demanda e SEO e o que exatamente o front-end puro salva.
- Padrões de arquitetura para múltiplos layouts e temas
Como estruturar uma plataforma frontend para suportar 100+ temas e vários layouts, sem deixar que a lógica personalizada se infiltre nos componentes partilhados? Neste artigo, explico a divisão em camadas core / view / theme leaf, as configurações tipadas, os testes de integridade da família e o carregamento de CSS dos temas a pedido, bem como as escolhas e compromissos de cada camada.