Kebolehpercayaan, kawalan serahan dan pelaksanaan praktikal ejen AI: cara memastikan ejen membuktikan kerjanya sebelum menyentuh production.
- Bahasa Prompt anda menentukan alam semesta selari data latihan yang mana sedang anda berbual
Berhenti menterjemah Prompt ke bahasa Inggeris demi menjimatkan Token! Mengapa semakin anda terjemah ke bahasa Inggeris, semakin AI suka membalas dengan "給到" dan "質量"? Artikel ini menggabungkan kajian model bahasa ACL dengan pengalaman praktikal untuk menerangkan mengapa "istilah teknikal kekal dalam bahasa asal + huraian dalam bahasa ibunda + sauh wilayah yang jelas" ialah penyelesaian terbaik untuk mengurangkan kos pembetulan berulang-alik.
- Jadikan AI mentor anda: /insights Claude Code dan Computer History Codex untuk muhasabah kerja
Jika anda menggunakan Claude dan Codex serentak, dan Computer History telah diaktifkan, ada dua petua yang sangat memberi kesan: minta Codex menilai prestasi saya baru-baru ini sebagai mentor melalui Computer History, kemudian hasilkan laporan imbasan dengan /insights Claude Code, daripada gambaran besar hingga butiran kecil, sebagai ringkasan untuk terus berkembang.
- Pengenalan Deckhand: Jadikan Claude Code Konsol Kawalan AI Pihak Ketiga Anda
Deckhand ialah plugin sumber terbuka untuk Claude Code yang menambah bar alat di atas kotak input: serahkan tugasan secara baca sahaja (read-only) kepada Codex, Cursor agent, dan agy untuk mendapatkan pandangan kedua, agihkan sub-ejen secara selari menggunakan Sub5, serta pantau metrik penggunaan dan tukar model. Artikel ini menerangkan cara pemasangan, penggunaan setiap ciri, aliran data, dan kekangan sedia ada.
- Hentikan Fan-out Tanpa Berfikir: Praktik Seni Bina Orkestrasi Empat Lapisan Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 pantas dan murah, tetapi melemparkan semua tugasan secara selari kepadanya hanya akan memburukkan salah tafsir, berat sebelah penilaian, serta risiko Supply Chain. Artikel ini menghuraikan seni bina berlapis: pertimbangan Fable, orkestrasi Opus, pelaksanaan Sonnet dan Haiku, pengesahan CI, serta penerimaan Opus, berserta jenis tugasan yang benar-benar berbaloi untuk Fan-out.
- Berhenti Suap SOP Terus kepada AI Agent: Gunakan RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) untuk Kawal Tingkah Laku Agent Secara Tepat
Bila SOP manusia disumbat terus ke dalam LLM, Agent selalunya sekali jalan betul, tiga kali ke laut. Artikel ini menunjukkan cara menulis semula System Prompt dan Agent Skill menggunakan MUST, SHOULD, dan MAY daripada RFC 2119 untuk menetapkan sempadan antara kekangan tegar, saranan kuat, dan budi bicara autonomi, lengkap bersama tiga prinsip pelaksanaan.
- AI Agent Sebenarnya Sebijik Macam Pasukan Agile: Fahami 5 Konsep Teras Melalui Rutin Kejuruteraan Perisian
Fahami 5 konsep teras AI Agent dalam satu ayat menerusi rutin harian kejuruteraan perisian: Prompt, Context, Harness, Loop, Graph — masing-masing mewakili tiket requirement, persekitaran dan standard dev, loop ujian kendiri, serta carta aliran kerja PM.
- Menjadikan Jawapan AI Lebih Mudah Dibaca: ASD-STE100 Cadangan Karpathy
Karpathy mencadangkan agar AI diminta menerangkan sesuatu menggunakan ASD-STE100 bagi mengurangkan salah faham dan ketaksaan. Artikel ini menyertakan draf siap guna yang boleh terus ditambah ke dalam CLAUDE.md atau AGENTS.md global anda.