- ភាសានៃ Prompt របស់អ្នក កំណត់ថាអ្នកកំពុងនិយាយជាមួយទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលនៃចក្រវាឡស្របគ្នាមួយណា
កុំបកប្រែ Prompt ទៅជាភាសាអង់គ្លេស ដើម្បីសន្សំ Token ទៀតអី! ហេតុអ្វីបានជាកាន់តែបកប្រែទៅអង់គ្លេស AI កាន់តែចូលចិត្តឆ្លើយមកវិញដោយពាក្យ "給到" និង "質量"? អត្ថបទនេះរួមបញ្ចូលការស្រាវជ្រាវម៉ូដែលភាសារបស់ ACL ជាមួយបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង ដើម្បីពន្យល់ថា ហេតុអ្វី "រក្សាពាក្យបច្ចេកទេសជាអក្សរដើម + ពិពណ៌នាតម្រូវការជាភាសាកំណើត + កំណត់ anchor តំបន់ឱ្យច្បាស់" ជាវិធីល្អបំផុតដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើមនៃការកែតម្រូវទៅមក។
- ឱ្យ AI ធ្វើជា Mentor របស់អ្នក៖ វិធីត្រួតពិនិត្យខ្លួនឯងដោយប្រើ /insights របស់ Claude Code និង Computer History របស់ Codex
ប្រសិនបើអ្នកប្រើទាំង Claude និង Codex ហើយបានបើក Computer History មានល្បិចតូចៗពីរដែលមានប្រយោជន៍ខ្លាំង៖ ឱ្យ Codex ប្រើ Computer History ធ្វើជា mentor វាយតម្លៃលទ្ធផលការងារថ្មីៗរបស់ខ្ញុំ បន្ទាប់មកប្រើ /insights របស់ Claude Code បង្កើតរបាយការណ៍ពិនិត្យឡើងវិញ សង្ខេបពីរូបភាពធំរហូតដល់ព័ត៌មានលម្អិត ដើម្បីបន្តរីកចម្រើន។
- ការណែនាំអំពី Deckhand៖ ធ្វើឱ្យ Claude Code ក្លាយជាផ្ទាំងបញ្ជាកណ្តាល AI ភាគីទីបីរបស់អ្នក
Deckhand គឺជា plugin បើកចំហកូដ (open source) សម្រាប់ Claude Code ដែលបន្ថែម toolbar មួយនៅពីលើប្រអប់បញ្ចូលទិន្នន័យ (input box)៖ ចាត់ចែងភារកិច្ចទៅកាន់ Codex, Cursor agent និង agy ក្នុងទម្រង់ read-only ដើម្បីទទួលបានមតិទីពីរ (second opinion), បញ្ជូន sub-agent ដំណាលគ្នាជាមួយ Sub5, ព្រមទាំងបង្ហាញកម្រិតនៃការប្រើប្រាស់ (usage metrics) និងការប្តូរម៉ូដែល។ អត្ថបទនេះរៀបរាប់អំពីការដំឡើង, របៀបប្រើមុខងារនីមួយៗ, លំហូរទិន្នន័យ និងដែនកំណត់ដែលបានដឹង។
- ឈប់ Fan-out ដោយមិនគិត៖ ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃស្ថាបត្យកម្មរៀបចំការងារ 4 ស្រទាប់ជាមួយ Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 ទាំងលឿនទាំងថោក ប៉ុន្តែការបោះ task ទាំងអស់ឱ្យវាធ្វើស្របគ្នានឹងរឹតតែពង្រីកការវិនិច្ឆ័យខុស, ភាពលម្អៀងក្នុងការវាយតម្លៃ និងហានិភ័យ Supply Chain។ អត្ថបទនេះនឹងពន្យល់លម្អិតអំពីស្ថាបត្យកម្មបែងចែកស្រទាប់ដែលប្រើ Fable សម្រាប់វិនិច្ឆ័យ, Opus សម្រាប់រៀបចំចាត់ចែង, Sonnet និង Haiku សម្រាប់ implement, CI សម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ និង Opus សម្រាប់ត្រួតពិនិត្យទទួលយក ព្រមទាំងបញ្ជាក់ថាតើ task បែបណាខ្លះដែលស័ក្តិសមនឹងធ្វើ Fan-out។
- ឈប់បោះ SOP ចូលទៅឱ្យ AI Agent ទាំងដុល៖ ប្រើ RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) ដើម្បីគ្រប់គ្រង Behavior របស់ Agent ឱ្យចំគោលដៅ
ការញាត់ SOP របស់មនុស្សចូលទៅ LLM ទាំងដុល តែងតែធ្វើឱ្យ Agent ដំណើរការត្រូវម្ដង ហើយខូចការបីដង។ អត្ថបទនេះនឹងបង្ហាញពីការប្រើប្រាស់ MUST, SHOULD, MAY នៃ RFC 2119 ដើម្បីសរសេរ System Prompt និង Agent Skill ឡើងវិញ ដោយបែងចែកព្រំដែនច្បាស់លាស់រវាងការបង្ខំដាច់ខាត ការណែនាំយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ និងការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យភាព ព្រមទាំងភ្ជាប់មកជាមួយនូវគោលការណ៍អនុវត្តជាក់ស្ដែងចំនួនបី។
- AI Agent គឺដូចជាក្រុម Agile មួយទាំងមូល៖ បកស្រាយគោលគំនិតស្នូលទាំង 5 តាមរយៈការងារ Software Engineering ប្រចាំថ្ងៃ
ប្រើការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ Software Engineering ដើម្បីបកស្រាយគោលគំនិតស្នូលទាំង 5 របស់ AI Agent ដោយមួយប្រយោគខ្លីៗ៖ Prompt, Context, Harness, Loop, Graph ដែលត្រូវគ្នានឹងចំណងជើង ticket, បរិបទ និងឯកសារពាក់ព័ន្ធ, dev environment និង rule របស់ក្រុមហ៊ុន, test loop, ព្រមទាំង workflow របស់ PM។
- ធ្វើឱ្យចម្លើយរបស់ AI កាន់តែងាយស្រួលអាន៖ ASD-STE100 ដែល Karpathy ណែនាំ
Karpathy ណែនាំឱ្យ AI ប្រើប្រាស់ ASD-STE100 ដើម្បីពន្យល់រឿងរ៉ាវនានា សំដៅកាត់បន្ថយការយល់ច្រឡំ និងភាពស្រពិចស្រពិល។ អត្ថបទនេះភ្ជាប់មកជាមួយនូវកំណែចុងក្រោយដែលអាចដាក់បញ្ចូលទៅក្នុង CLAUDE.md ឬ AGENTS.md ជាសកលបានដោយផ្ទាល់។
- ប្រើផ្នែកខាងមុខសុទ្ធដើម្បីបង្កើតប្លុកពហុភាសា "ថាមវន្ត + អត្ថបទ"
ខ្ញុំបានបង្កើតគេហទំព័ររបស់ខ្ញុំទៅជាប្លុកពហុភាសា "ថាមវន្ត + អត្ថបទ"៖ ខ្លឹមសារត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយ Markdown ការបកប្រែត្រូវបានបញ្ចប់នៅពេលបង្ហោះ ទំព័រឋិតិវន្តត្រូវបានបង្កើតកំឡុងពេលសាងសង់ ហើយកម្មវិធីរុករកគឺទទួលខុសត្រូវចំពោះការអាន និងប្តូរភាសា។ អត្ថបទនេះបំបែកគំរូមាតិកា បំពង់ចែកចាយ ការដោះដូររវាងការផ្ទុកតាមតម្រូវការ និង SEO និងអ្វីដែលជាការរក្សាទុកផ្នែកខាងមុខសុទ្ធ។
- លំនាំរចនាស្ថាបត្យកម្មសម្រាប់ layout និង theme ច្រើន
តើគួររៀបចំ frontend មួយឱ្យគាំទ្រ theme 100+ និង layout ច្រើនប្រភេទ ដោយមិនឱ្យ logic ផ្ទាល់ខ្លួនជ្រៀតចូលទៅក្នុង component ដែលប្រើរួមគ្នា ដោយរបៀបណា? អត្ថបទនេះបកស្រាយការបែងចែកស្រទាប់ core / view / theme leaf, ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធតាមប្រភេទ, ការធ្វើតេស្តភាពពេញលេញរបស់ក្រុម theme និងការផ្ទុក theme CSS តាមតម្រូវការ ព្រមទាំងការដោះដូររបស់ស្រទាប់នីមួយៗ។