- आपके Prompt की भाषा तय करती है कि आप किस पैरेलल यूनिवर्स के ट्रेनिंग डेटा से बात कर रहे हैं
Token बचाने के लिए Prompt को अंग्रेज़ी में अनुवाद करना बंद कीजिए! जितना ज़्यादा आप अंग्रेज़ी में अनुवाद करते हैं, AI उतना ही क्यों "給到" और "質量" जैसे शब्द लौटाता है? यह लेख ACL की लैंग्वेज मॉडल रिसर्च और व्यावहारिक अनुभव को जोड़कर समझाता है कि "तकनीकी शब्द मूल रूप में + मातृभाषा में ज़रूरत का वर्णन + साफ़ क्षेत्रीय एंकर" ही बार-बार सुधार की लागत घटाने का सबसे अच्छा तरीका क्यों है।
- AI को बनाइए अपना Mentor: Claude Code के /insights और Codex के Computer History से खुद की समीक्षा
अगर आप Claude और Codex दोनों इस्तेमाल करते हैं और Computer History चालू है, तो दो छोटी तरकीबें बहुत काम आती हैं: Codex से Computer History को अपना mentor बनाकर हाल के प्रदर्शन का आकलन करवाइए, फिर Claude Code के /insights से समीक्षा रिपोर्ट बनवाइए, जो बड़ी तस्वीर से लेकर छोटे ब्योरे तक निरंतर आगे बढ़ने का सार तैयार करती है।
- Deckhand का परिचय: Claude Code को बनाएं अपना थर्ड-पार्टी AI कंट्रोल कंसोल
Deckhand एक ओपन-सोर्स Claude Code प्लगइन है जो इनपुट बॉक्स के ऊपर एक टूलबार जोड़ता है: टास्क्स को रीड-ओनली मोड में Codex, Cursor agent और agy को सौंपकर सेकंड ओपिनियन लें, Sub5 के ज़रिए पैरेलल सब-एजेंट्स चलाएं, और यूसेज मेट्रिक्स के साथ मॉडल्स स्विच करें। यह लेख इसके इंस्टॉलेशन, फीचर्स के उपयोग, डेटा फ्लो और मौजूदा सीमाओं की व्याख्या करता है।
- बिना सोचे-समझे Fan-out करना बंद करें: Claude Haiku 5.5 के साथ फोर-लेयर ऑर्केस्ट्रेशन आर्किटेक्चर का प्रैक्टिकल गाइड
Claude Haiku 5.5 तेज़ भी है और किफ़ायती भी, लेकिन सारे टास्क आंख मूंदकर पैरेलल में इसे सौंपने से सिर्फ़ मिसजजमेंट, इवैल्यूएटर बायस और Supply Chain रिस्क ही बढ़ेंगे। यह लेख समझाता है Fable का जजमेंट, Opus का ऑर्केस्ट्रेशन, Sonnet और Haiku का इम्प्लीमेंटेशन, CI वैलिडेशन और Opus के एक्सेप्टेंस पर आधारित लेयर्ड आर्किटेक्चर—और यह भी कि किन टास्क्स के लिए Fan-out वाकई फ़ायदेमंद है।
- AI Agent को सीधे SOP थमाना बंद करें: RFC 2119 (MUST/SHOULD/MAY) से Agent का behavior सटीक रूप से कंट्रोल करें
ह्यूमन SOP को सीधे LLM में फ़ीड करने से Agent अक्सर एक बार सही चलता है और तीन बार फ़ेल हो जाता है। यह आर्टिकल दिखाता है कि RFC 2119 के MUST, SHOULD और MAY का उपयोग करके System Prompt और Agent Skill को कैसे फिर से लिखें, ताकि हार्ड कंस्ट्रेंट्स, स्ट्रॉन्ग रिकमेंडेशन्स और ऑटोनॉमस डिस्क्रिशन के बीच साफ़ सीमा तय हो सके—साथ ही तीन प्रोडक्शन-रेडी सिद्धांत भी।
- AI Agent असल में एक Agile टीम की तरह है: सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के रोज़मर्रा के कामों से समझें 5 कोर कॉन्सेप्ट्स
सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग की रोज़मर्रा की भाषा में AI Agent के 5 कोर कॉन्सेप्ट्स—Prompt, Context, Harness, Loop और Graph—को एक-एक लाइन में समझें, जो सीधे टिकट की समरी, बैकग्राउंड डिटेल्स, देव एन्वायरनमेंट और गाइडलाइन्स, टेस्ट साइकिल और PM के वर्कफ़्लो डायग्राम से मेल खाते हैं।
- AI के जवाबों को अधिक पठनीय बनाएं: Karpathy द्वारा अनुशंसित ASD-STE100
Karpathy ने गलत व्याख्या और अस्पष्टता को कम करने के लिए AI से ASD-STE100 का उपयोग करके चीजें समझाने की अनुशंसा की है। इस पोस्ट में अंतिम ड्राफ्ट शामिल है जिसे सीधे ग्लोबल CLAUDE.md या AGENTS.md में जोड़ा जा सकता है।
- "गतिशील + लेख" बहुभाषी ब्लॉग बनाने के लिए शुद्ध फ्रंट-एंड का उपयोग करें
मैंने अपनी वेबसाइट को "डायनामिक + आर्टिकल" बहुभाषी ब्लॉग में बनाया: सामग्री को मार्कडाउन के साथ प्रबंधित किया जाता है, पोस्ट करते समय अनुवाद पूरा हो जाता है, निर्माण के दौरान स्थिर पृष्ठ उत्पन्न होते हैं, और ब्राउज़र भाषाओं को पढ़ने और स्विच करने के लिए जिम्मेदार होता है। यह आलेख सामग्री मॉडल, साझा पाइपलाइनों, ऑन-डिमांड लोडिंग और एसईओ के बीच व्यापार-बंद, और वास्तव में शुद्ध फ्रंट-एंड क्या बचाता है, को तोड़ता है।
- बहु-लेआउट और बहु-थीम आर्किटेक्चर डिज़ाइन पैटर्न
एक frontend को 100+ थीम और कई लेआउट संभालने हों, लेकिन custom logic साझा components में न घुसे—तो इसे कैसे बाँटें? इस लेख में core / view / theme leaf की layering, typed config, theme family की completeness जाँच और theme CSS को ज़रूरत के अनुसार load करने के तरीके के साथ-साथ हर layer के अपने trade-offs समझाए गए हैं।